Cloud Machine Learning Engineer mit Zusatzqualifikation Analysieren von Überwachungsdaten mit KQL

Cloud Machine Learning Engineer: Cloud Machine Learning Engineer für moderne Cloud-Landschaften Als Cloud Machine Learning Engineer lieferst du produktionsreife Automation und setzt Natural Language Processing (NLP) wirksam in Lösungen um. Kurzbeschreibung & Ziel – Cloud Machine Learning Engineer Cloud Machine Learning Engineer befähigt Teilnehmende, intelligente Systeme entwickeln, automatisieren und skalieren. Du planst, implementierst und optimierst Azure-Lösungen mit Datenanalyse, statistischen Verfahren, Python, modernen KI-Architekturen, AI Services, Copilot-Technologien und automatisierten Agenten. Als Cloud Machine Learning Engineer richtest du Automation gezielt auf Betrieb und Wirkung aus und verankerst Natural Language Processing (NLP) stabil. Weiterbildungsinhalte – Cloud Machine Learning Engineer Cloud Machine Learning Engineer – AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals – Anwenden AZ-900 Grundlagen, damit Cloud Machine Learning Engineer Azure-Services gezielt für Automation auswählt und Natural Language Processing (NLP) sicher betreibt. Cloud Machine Learning Engineer – DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals – Strukturieren DP-900 Datenkonzepte, sodass Cloud Machine Learning Engineer belastbare Datenpfade für Automation schafft und Natural Language Processing (NLP) zuverlässig versorgt. Cloud Machine Learning Engineer – AI-900: Introduction to AI in Azure – Einordnen AI Services mit AI-900, damit Cloud Machine Learning Engineer Bausteine für Automation definiert und Natural Language Processing (NLP) sauber integriert. Cloud Machine Learning Engineer – AI-102: Designing and Implementing an Azure AI Solution – Umsetzen AI-102 Lösungen für Conversational AI und automatisierte Entscheidungsprozesse, die Cloud Machine Learning Engineer mit Automation koppelt und für Natural Language Processing (NLP) absichert. Cloud Machine Learning Engineer – Azure in der Praxis: AI & Copilot – Erproben Azure in der Praxis: AI & Copilot, damit Cloud Machine Learning Engineer Automation in Abläufe bringt und Natural Language Processing (NLP) effizient steuert. Cloud Machine Learning Engineer – AI Agents & Automation – Orchestrieren AI Agents & Automation, sodass Cloud Machine Learning Engineer Aufgaben an automatisierte Agenten übergibt und Natural Language Processing (NLP) skalierbar ausrollt. Hands-on & Praxisanteile – Cloud Machine Learning Engineer Geführte Labs zu klassischen ML-Modellen, Conversational AI, AI Services, Copilot-Technologien und automatisierten Agenten. Cloud Machine Learning Engineer macht Automation messbar und verankert Natural Language Processing (NLP) produktionsnah auf Azure. Deine Perspektiven als Cloud Machine Learning Engineer Du priorisierst Use Cases, triffst Technologie- und Betriebsentscheidungen und arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen. Als Cloud Machine Learning Engineer treibst Produktentwicklung, Prozessautomatisierung, Data Science und digitale Transformation voran. Automation und Natural Language Processing (NLP) erhöhen Qualität, Tempo und Wirkungsgrad in skalierbaren Lösungen. Enthaltene Zertifikate „AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals“ „DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals“ „AI-900: Introduction to AI in Azure“ „AI-102: Designing and Implementing an Azure AI Solution“ „Kanban Foundation“ Die Zusatzqualifikation „Analysieren von Überwachungsdaten mit KQL“ vermittelt grundlegende Kenntnisse zur Analyse und Auswertung von Überwachungsdaten mithilfe der Kusto Query Language (KQL). Die Teilnehmer lernen, wie sie Daten abfragen, Muster erkennen und aussagekräftige Analysen für Monitoring-Zwecke erstellen.