Cloud Machine Learning Engineer mit Zusatzqualifikation Grundlagen zur Sicherheit bei der Bedrohungsmodellierung

Die Weiterbildung vermittelt fundierte Kenntnisse zur Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen in Cloud-Umgebungen. Teilnehmer erwerben praxisnahe Fähigkeiten zur Nutzung von Cloud-gestützten KI-Diensten und zur Bereitstellung skalierbarer ML-Lösungen. Voraussetzungen Grundkenntnisse in Machine Learning und Statistik Erfahrung mit Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache Verständnis grundlegender Cloud-Technologien von Vorteil Inhalte der Weiterbildung Modul 1: Grundlagen des Cloud Machine Learning Modul 2: Datenmanagement für Machine Learning Modul 3: Modelltraining und Optimierung in der Cloud Modul 4: Bereitstellung und Skalierung von ML-Modellen Modul 5: Automatisierung und MLOps Modul 6: Praktische Anwendung und Projektarbeit Methodik Theorie- und Praxisphasen mit Hands-on-Übungen Fallstudien und reale Anwendungsfälle Gruppenarbeiten und individuelle Projekte Online- und Präsenzformate möglich Die Zusatzqualifikation „Grundlagen zur Sicherheit bei der Bedrohungsmodellierung“ vermittelt den Teilnehmern die grundlegenden Kenntnisse und Fähigkeiten zur Identifizierung und Bewertung von Bedrohungen in IT-Systemen. Die Teilnehmer lernen, wie sie Bedrohungsmodelle erstellen und Sicherheitsmaßnahmen implementieren können, um die Sicherheit und Integrität ihrer Systeme zu gewährleisten.