Cloud Machine Learning Engineer mit Zusatzqualifikation Implementieren der Hostsicherheit für virtuelle Computer in Azure

Die Weiterbildung vermittelt fundierte Kenntnisse zur Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen in Cloud-Umgebungen. Teilnehmer erwerben praxisnahe Fähigkeiten zur Nutzung von Cloud-gestützten KI-Diensten und zur Bereitstellung skalierbarer ML-Lösungen. Voraussetzungen Grundkenntnisse in Machine Learning und Statistik Erfahrung mit Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache Verständnis grundlegender Cloud-Technologien von Vorteil Inhalte der Weiterbildung Modul 1: Grundlagen des Cloud Machine Learning Modul 2: Datenmanagement für Machine Learning Modul 3: Modelltraining und Optimierung in der Cloud Modul 4: Bereitstellung und Skalierung von ML-Modellen Modul 5: Automatisierung und MLOps Modul 6: Praktische Anwendung und Projektarbeit Methodik Theorie- und Praxisphasen mit Hands-on-Übungen Fallstudien und reale Anwendungsfälle Gruppenarbeiten und individuelle Projekte Online- und Präsenzformate möglich Die Zusatzqualifikation “Implementieren der Hostsicherheit für virtuelle Computer in Azure” vermittelt den Teilnehmern die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten, um die Sicherheit von virtuellen Computern in Azure zu gewährleisten. Die Teilnehmer lernen, wie sie Sicherheitsrichtlinien und -maßnahmen effektiv implementieren und überwachen, um die Integrität und Vertraulichkeit von Daten zu schützen.