Cloud Machine Learning Engineer: Cloud Machine Learning Engineer für den Einsatz mit Microsoft Azure
Als Cloud Machine Learning Engineer lieferst du produktionsreife Lösungen, bereitest dich gezielt auf Microsoft Zertifizierung vor und setzt Generative AI wirksam ein.
Kurzbeschreibung & Ziel – Cloud Machine Learning Engineer
Cloud Machine Learning Engineer befähigt Teilnehmende, intelligente Systeme entwickeln, automatisieren und skalieren.
Du planst, implementierst und optimierst Azure-Lösungen mit Datenanalyse, statistischen Verfahren, Python und modernen KI-Architekturen. Microsoft Zertifizierung wird strukturiert vorbereitet; Cloud Machine Learning Engineer verankert Generative AI sicher im Betrieb.
Weiterbildungsinhalte – Cloud Machine Learning Engineer
Cloud Machine Learning Engineer – AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals
– Festigen AZ-900 Grundlagen, damit Cloud Machine Learning Engineer Azure-Services gezielt nutzt, Microsoft Zertifizierung systematisch aufbaut und Generative AI fundiert einordnet.
Cloud Machine Learning Engineer – DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals
– Anwenden DP-900 Datenkonzepte, sodass Cloud Machine Learning Engineer verlässliche Datenpfade schafft, Microsoft Zertifizierung-Know-how stärkt und Generative AI mit tragfähigen Daten versorgt.
Cloud Machine Learning Engineer – AI-900: Introduction to AI in Azure
– Einordnen AI Services mit AI-900, damit Cloud Machine Learning Engineer passende Bausteine definiert, Microsoft Zertifizierung-Inhalte vertieft und Generative AI zielgerichtet auswählt.
Cloud Machine Learning Engineer – AI-102: Designing and Implementing an Azure AI Solution
– Umsetzen AI-102 Lösungen für Conversational AI und automatisierte Entscheidungen, die Cloud Machine Learning Engineer produktionsreif betreibt und für Generative AI skalierbar gestaltet.
Cloud Machine Learning Engineer – Azure in der Praxis: AI & Copilot
– Erproben Azure in der Praxis: AI & Copilot, damit Cloud Machine Learning Engineer Generative AI in Workflows integriert und Schritte zur Microsoft Zertifizierung durch Übung festigt.
Cloud Machine Learning Engineer – AI Agents & Automation
– Orchestrieren AI Agents & Automation, sodass Cloud Machine Learning Engineer Generative AI-Abläufe automatisiert und betriebsreif steuert.
Hands-on & Praxisanteile – Cloud Machine Learning Engineer
Geführte Labs zu klassischen ML-Modellen, Conversational AI, AI Services, Copilot-Technologien und automatisierten Agenten. Cloud Machine Learning Engineer setzt Generative AI in realistischen Szenarien um; Übungen unterstützen die Microsoft Zertifizierung mit prüfungsnahen Aufgaben.
Deine Perspektiven als Cloud Machine Learning Engineer
Du priorisierst Use Cases, triffst Technologie- und Betriebsentscheidungen und arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen. Als Cloud Machine Learning Engineer treibst Produktentwicklung, Prozessautomatisierung, Data Science und digitale Transformation voran. Generative AI und dein Fokus auf Microsoft Zertifizierung erhöhen Qualität, Tempo und Wirkung in skalierbaren Lösungen.
Enthaltene Zertifikate
„AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals“
„DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals“
„AI-900: Introduction to AI in Azure“
„AI-102: Designing and Implementing an Azure AI Solution“
„Kanban Foundation“
Die Zusatzqualifikation „KI Kompetenzen: Chatbots fürs eigene Unternehmen“ vermittelt praxisnahe Kenntnisse zur Entwicklung und Nutzung von KI-gestützten Chatbots im Unternehmenskontext. Die Teilnehmer lernen, wie sie Chatbots gezielt einsetzen, um Kundenservice, interne Prozesse und Kommunikation zu optimieren. Sie erhalten ein grundlegendes Verständnis für die Möglichkeiten, Grenzen und strategischen Potenziale von Chatbot-Technologien.
