Cloud Machine Learning Engineer mit Zusatzqualifikation Microsoft Azure – KI-Grundlagen: Verarbeitung natürlicher Sprache

Cloud Machine Learning Engineer: Cloud Machine Learning Engineer für Automatisierung-Umgebungen Als Cloud Machine Learning Engineer entwickelst du skalierbare KI-Lösungen, setzt Automatisierung gezielt um und integrierst Large Language Models (LLM) sicher in Azure. Kurzbeschreibung & Ziel – Cloud Machine Learning Engineer Cloud Machine Learning Engineer befähigt Teilnehmende, intelligente Systeme entwickeln, automatisieren und skalieren. Du konzipierst, implementierst und optimierst moderne KI-Architekturen auf Azure; Automatisierung wird dabei gestärkt, Large Language Models (LLM) werden praxisnah durch Cloud Machine Learning Engineer eingebunden. Weiterbildungsinhalte – Cloud Machine Learning Engineer Cloud Machine Learning Engineer – AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals – Erlernen AZ-900 Grundlagen, damit Cloud Machine Learning Engineer Azure-Services sicher nutzt, Automatisierung vorbereitet und Large Language Models (LLM) fundiert einordnet. Cloud Machine Learning Engineer – DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals – Anwenden DP-900 Datenkonzepte, sodass Cloud Machine Learning Engineer verlässliche Datenpfade aufbaut, Automatisierung absichert und Large Language Models (LLM) mit sauberen Daten versorgt. Cloud Machine Learning Engineer – AI-900: Introduction to AI in Azure – Einordnen AI Services mit AI-900, damit Cloud Machine Learning Engineer passende Bausteine auswählt, Automatisierung verstärkt und Large Language Models (LLM) integriert. Cloud Machine Learning Engineer – AI-102: Designing and Implementing an Azure AI Solution – Entwickeln AI-102 Lösungen für Conversational AI und automatisierte Entscheidungen, die Cloud Machine Learning Engineer produktionsreif betreibt und mit Automatisierung sowie Large Language Models (LLM) verbindet. Cloud Machine Learning Engineer – Azure in der Praxis: AI & Copilot – Anwenden Azure in der Praxis: AI & Copilot, damit Cloud Machine Learning Engineer Automatisierung produktiv in Workflows integriert und Large Language Models (LLM) nutzbar macht. Cloud Machine Learning Engineer – AI Agents & Automation – Orchestrieren AI Agents & Automation, sodass Cloud Machine Learning Engineer End-to-End-Automatisierung steuert und Large Language Models (LLM) in Geschäftsprozesse einbindet. Hands-on & Praxisanteile – Cloud Machine Learning Engineer Geführte Labs zu ML-Modellen, Conversational AI, AI Services, Copilot-Technologien und automatisierten Agenten. Cloud Machine Learning Engineer setzt Automatisierung praxisnah um und prüft Large Language Models (LLM) in realen Azure-Szenarien. Deine Perspektiven als Cloud Machine Learning Engineer Du planst Architekturen, triffst Betriebsentscheidungen und arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen. Als Cloud Machine Learning Engineer treibst du Produktentwicklung, Prozessautomatisierung und digitale Transformation voran. Automatisierung und Large Language Models (LLM) sichern dir eine Schlüsselrolle in modernen IT-Landschaften. Enthaltene Zertifikate „AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals“ „DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals“ „AI-900: Introduction to AI in Azure“ „AI-102: Designing and Implementing an Azure AI Solution“ „Kanban Foundation“ Die Zusatzqualifikation “Microsoft Azure – KI-Grundlagen: Verarbeitung natürlicher Sprache” vermittelt den Teilnehmern grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten zur Verarbeitung natürlicher Sprache mit Microsoft Azure. Die Teilnehmer lernen, wie sie KI-Modelle zur Analyse und Verarbeitung von Textdaten entwickeln und anwenden können.