Copilot Learner Journey - Copilot: Anwendungen erfolgreich entwickeln

Copilot Learner Journey – Copilot: Anwendungen erfolgreich entwickeln

Das Bundle “ Copilot: Anwendungen erfolgreich entwickeln“ vermittelt weitreichende Kenntnisse für Fachleute, die die Potenziale von Microsoft Copilot und GitHub Copilot ausschöpfen möchten. Es kombiniert die Grundlagen generativer KI mit praxisorientierten Kursen zur Erweiterung von Copilot-Funktionen und der Entwicklung von benutzerdefinierten Lösungen. Das Bundle deckt ein breites Spektrum von Anwendungsfällen ab, von der App-Entwicklung über die Erweiterung von Microsoft 365 bis hin zur Erstellung spezialisierter Engine-Copiloten für Teams. Es richtet sich an Entwickler, IT-Administratoren und Fachkräfte, die Copilot-Lösungen für ihre spezifischen Geschäftsanforderungen erstellen und optimieren möchten.

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter „Termin buchen“ werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Dauer

Trainingssprache

Deutsch

Trainingsart

brainyCLASS (offen)

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

• Die Grundlagen der generativen KI und deren Anwendung in Copilot-Umgebungen. • Entwicklung und Verwaltung von RAG-basierten und benutzerdefinierten Copilot-Lösungen. • Nutzung von GitHub Copilot zur Beschleunigung der App-Entwicklung und Verbesserung der Codequalität. • Integration von Azure OpenAI-Modellen in Microsoft Teams zur Entwicklung intelligenter Agents. • Erweiterung und Anpassung von Microsoft 365 Copilot mit Plugins, Connectors und maßgeschneiderten Workflows.

Agenda

Schwerpunkte

Grundlagen der generativen KI und Einführung in Copilot-Technologien

Erweiterung und Anpassung von Copilot für Microsoft 365 und Microsoft Teams

Integration von GitHub Copilot für die beschleunigte App-Entwicklung

Erstellung benutzerdefinierter Lösungen mit Azure OpenAI und der Teams KI-Bibliothek

Praxisorientierte Entwicklung und Verwaltung von RAG-basierten und Engine-Copiloten

Enthaltenes Training: AI-3018: Copilot Foundations

Einführung in die Grundlagen der generativen KI und Sprachmodelle.

Erstellen und Verwalten von RAG-basierten Copiloten mit Azure KI Studio.

Nutzung von Microsoft Copilot Studio zur Produktivitätssteigerung und Workflow-Automatisierung.

Anwendung von Prompt-Engineering für verbesserte Copilot-Antworten.

Einführung in die Nutzung und Erweiterung von Copilot für Geschäftsanwendungen.

Enthaltenes Training: MS-4014 - Build a foundation to extend Microsoft 365 Copilot

Einführung in die Erweiterbarkeit von Microsoft 365 Copilot mit Graph-Connectors und Plugins.

Verwaltung und Verteilung von Copilot-Agents über das Microsoft 365 Admin Center.

Auswahl des geeigneten Entwicklungsansatzes für benutzerdefinierte Lösungen.

Vertiefung der Funktionen und Potenziale der Copilot-Integration.

Enthaltenes Training: AZ-2007 - Accelerate app development by using GitHub Copilot

Beschleunigung der App-Entwicklung durch KI-gestützte Tools von GitHub Copilot.

Generieren von Dokumentation und Codefeatures mit GitHub Copilot in Visual Studio Code.

Erstellen von Komponententests und Codeverbesserungen durch Copilot Chat.

Praxisprojekt zur Entwicklung einer App mit GitHub Copilot-Tools.

Optimierung der Codesicherheit und -leistung durch KI-gestützte Verbesserungsvorschläge.

Enthaltenes Training:MS-4015 - Build custom engine copilots for Microsoft Teams

Entwicklung intelligenter Microsoft Teams-Apps mit der Teams KI-Bibliothek.

Integration benutzerdefinierter Agents in Teams mit Azure OpenAI-Modellen.

Nutzung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) zur Integration eigener Daten.

Konfiguration und Bereitstellung von Teams-Apps mit dem Teams Toolkit in Visual Studio Code.

Anpassung der Benutzererfahrung durch maßgeschneiderte KI-Lösungen.

REVIEWING ARCHITECTING CONCEPTS

SINGLE TO MULTIPLE ACCOUNTS

Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
AWS Organizations for multi-account access and permissions
AWS SSO to simplify access and authentication across AWS accounts and third-party services
AWS Control Tower
Permissions, access, and authentication

HYBRID CONNECTIVITY

SPECIALIZED INFRASTRUCTURE

Zielgruppe

• Developers • Entwickler (pro-Code oder Low-Code), IT-Administratoren und Datenanalysten. • Fachkräfte, die generative KI und Copilot-Lösungen in Geschäftsprozesse integrieren möchten.

Voraussetzung für den Kurs

• Erfahrung mit Softwareentwicklung und grundlegenden KI-Konzepten.

Partner

Microsoft Technik