Data Science – Grundlagen Data Mining

Lernen Sie die Grundlagen des Data Minings kennen – praxisnah, verständlich und ideal für Ihren Einstieg in die datengetriebene Analyse. In nur zwei Tagen erwerben Sie wertvolle Kompetenzen für Ihre Karriere im Bereich Data & AI und bereiten sich gezielt auf weiterführende Trainingsangebote vor.

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter “Termin buchen” werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Das Training richtet sich an alle, die sich beruflich im Bereich Data & AI weiterentwickeln möchten – insbesondere auch Quereinsteiger:innen.
Praktische Kenntnisse in Power BI Desktop und im Umgang mit Daten

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Nach Abschluss des Trainings:
  • verstehen Teilnehmende die Grundlagen von Data Mining, Datenqualität und deren Bedeutung für prädiktive Analysen.
  • beherrschen Teilnehmende die Datenaufbereitung mit Pandas und die Visualisierung mit Matplotlib und Seaborn.
  • führen Teilnehmende grundlegende Data Mining-Methoden wie Clustering (K-means) und Assoziationsanalysen durch.
  • kennen Teilnehmende den Umgang mit Anomalien und Ausreißern sowie die Anwendung von Text Mining und Process Mining.

Agenda

Einführung in Data Mining
Datenqualität
Data Warehouse und Data Mining
Was ist Data Mining?
Datenaufbereitung und Visualisierung
Anomalien und Outlier
Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn
Data Wrangling mit Pandas
Data Mining Methoden
Assoziationen
K-means Clustering
Erweiterte Mining-Techniken
Process Mining
Text Mining

Dein Training im Überblick

Dauer 2 Tage
Trainingssprache Deutsch
Trainingsart brainyCLASS (offen)

990,00 

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