Data Science - Grundlagen Statistik - SMART TRAINIEREN. SICHER KÖNNEN.

Data Science – Grundlagen Statistik

In diesem Kurs werden Sie die Welt der Statistik von Grund auf kennenlernen und ein tiefes Verständnis für dieses Fachgebiet entwickeln. Wir behandeln Themen wie Grundgesetzmäßigkeiten der Statistik, deskriptive Statistik, statistische Kennzahlen, Wahrscheinlichkeit, verschiedene Verteilungen und vieles mehr. Unsere erfahrenen Trainer werden Ihnen nicht nur die theoretischen Konzepte vermitteln, sondern Sie auch durch praktische Anwendungsbeispiele führen.

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter „Termin buchen“ werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Dauer

Trainingssprache

Deutsch

Trainingsart

Nicht verfügbar

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Nach Abschluss dieses Trainings werden Sie in der Lage sein, statistische Analysen durchzuführen, Daten zu interpretieren und fundierte Entscheidungen in verschiedenen Bereichen zu treffen.

Agenda

Grundgesetzmäßigkeiten der Statistik

Münzwurf

Würfelwurf

Ziehen von Karten

Kennzahlen deskriptive Statistik

Mittelwert/arithmetisches Mittel

Erwartungswert

Modalwert

Median

Standardabweichung

Varianz

Spannweite

Stichprobe

Hypothesentest

Konfidenzintervall

Erklärung Wahrscheinlichkeit

Bernoulliketten

Binomial- & Poissonverteilung

Eigenschaften

Bedingungen

Gaußsche Normalverteilung

Eigenschaften

Test

Vergleich Binomialverteilung

Konfidenzintervalle

Zufallsstreubereich

Dichte- & Verteilungsfunktion

Übersicht über Verteilungen

REVIEWING ARCHITECTING CONCEPTS

SINGLE TO MULTIPLE ACCOUNTS

Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
AWS Organizations for multi-account access and permissions
AWS SSO to simplify access and authentication across AWS accounts and third-party services
AWS Control Tower
Permissions, access, and authentication

HYBRID CONNECTIVITY

SPECIALIZED INFRASTRUCTURE

Zielgruppe

Berufseinsteiger: Personen, die in statistischen Berufen arbeiten oder solche anstreben, finden in diesem Training eine solide Grundlage, um ihre Fähigkeiten zu entwickeln. Berufstätige: Berufstätige in verschiedenen Branchen, die statistische Analysen in ihren Arbeitsbereichen durchführen müssen, können von diesem Training profitieren, um ihre Fähigkeiten zu erweitern. Datenanalysten: Personen, die als Datenanalysten arbeiten oder an Datenanalyse interessiert sind, können von den fortgeschrittenen statistischen Techniken in diesem Training profitieren.

Voraussetzung für den Kurs

Grundlegender Umgang mit dem PC. Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse sind von Vorteil, aber kein Muss. Erste Erfahrungen im Bereich Datenanalyse sind von Vorteil, aber kein Muss.

Partner

Microsoft Technik