DP-3011: Implement a Data Analytics Solution with Azure Databricks

Erfahren Sie, wie Sie die Leistungsfähigkeit von Apache Spark und leistungsstarke Cluster auf Basis der Azure Databricks-Plattform nutzen können, um große Data-Engineering-Workloads in der Cloud zu bewältigen.
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– Data Engineers – Data Analysts – Fortgeschrittene Anfänger
Technisches Interesse

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

In diesem Training lernen Sie die praxisorientierte Umsetzung einer Datenanalyse-Lösung mit Azure Databricks. Der Fokus liegt auf der Vermittlung von fundierten Kenntnissen zur Implementierung von Datenanalyseprojekten in der Azure-Databricks-Umgebung. Dabei werden wesentliche Konzepte, Methoden und Tools behandelt, um eine effektive Nutzung der Plattform für Datenanalyse und Business Intelligence zu ermöglichen. Das Ziel ist, dass die Teilnehmer nach der Schulung in der Lage sind, eigenständig Datenanalyse-Lösungen in Azure Databricks zu implementieren und zu optimieren.

Agenda

Build Lakeflow Declarative Pipelines
Explore Lakeflow Declarative Pipelines
Data ingestion and integration
Real-time processing
Create a Lakeflow Declarative Pipeline
Manage data with Delta Lake
Get started with Delta Lake
Create Delta tables
Implement schema enforcement
Data versioning and time travel in Delta Lake
Data integrity with Delta Lake
Use Delta Lake in Azure Databricks
Use Apache Spark in Azure Databricks
Get to know Spark
Create a Spark cluster
Use Spark in notebooks
Use Spark to work with data files
Visualize data
Use Spark in Azure Databricks
Perform data analysis with Azure Databricks
Ingest data with Azure Databricks
Data exploration tools in Azure Databricks
Data analysis using DataFrame APIs
Explore data with Azure Databricks
Deploy workloads with Lakeflow Jobs
What are Lakeflow Jobs?
Understand key components of Lakeflow Jobs
Explore the benefits of Lakeflow Jobs
Deploy workloads using Lakeflow Jobs
Create a Lakeflow Job
Explore Azure Databricks
Get started with Azure Databricks
Identify Azure Databricks workloads
Understand key concepts
Data governance using Unity Catalog and Microsoft Purview
Explore Azure Databricks
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • AWS Organizations for multi-account access and permissions
  • AWS SSO to simplify access and authentication across AWS accounts and third-party services
  • AWS Control Tower
  • Permissions, access, and authentication
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications

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Dauer 1
Trainingssprache Deutsch
Nicht verfügbar

690,00 €

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