DP-3011: Implement a data lakehouse analytics solution with Azure Databricks

Erfahren Sie, wie Sie die Leistungsfähigkeit von Apache Spark und leistungsstarke Cluster auf Basis der Azure Databricks-Plattform nutzen können, um große Data-Engineering-Workloads in der Cloud zu bewältigen.

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter „Termin buchen“ werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Dauer

Trainingssprache

Deutsch

Trainingsart

Nicht verfügbar

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

In diesem Training lernen Sie die praxisorientierte Umsetzung einer Datenanalyse-Lösung mit Azure Databricks. Der Fokus liegt auf der Vermittlung von fundierten Kenntnissen zur Implementierung von Datenanalyseprojekten in der Azure-Databricks-Umgebung. Dabei werden wesentliche Konzepte, Methoden und Tools behandelt, um eine effektive Nutzung der Plattform für Datenanalyse und Business Intelligence zu ermöglichen. Das Ziel ist, dass die Teilnehmer nach der Schulung in der Lage sind, eigenständig Datenanalyse-Lösungen in Azure Databricks zu implementieren und zu optimieren.

Agenda

Explore Azure Databricks

Get started with Azure Databricks

Identify Azure Databricks workloads

Understand key concepts

Use Apache Spark in Azure Databricks

Get to know Spark

Create a Spark cluster

Use Spark in notebooks

Use Spark to work with data files

Visualize data

Use Delta Lake in Azure Databricks

Get Started with Delta Lake

Create Delta Lake tables

Create and query catalog tables

Use Delta Lake for streaming data

Use SQL Warehouses in Azure Databricks

Get started with SQL Warehouses

Create databases and tables

Create queries and dashboards

Run Azure Databricks Notebooks with Azure Data Factory

Understand Azure Databricks notebooks and pipelines

Create a linked service for Azure Databricks

Use a Notebook activity in a pipeline

Use parameters in a notebook

REVIEWING ARCHITECTING CONCEPTS

SINGLE TO MULTIPLE ACCOUNTS

Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
AWS Organizations for multi-account access and permissions
AWS SSO to simplify access and authentication across AWS accounts and third-party services
AWS Control Tower
Permissions, access, and authentication

HYBRID CONNECTIVITY

SPECIALIZED INFRASTRUCTURE

Zielgruppe

– Data Engineers – Data Analysts – Fortgeschrittene Anfänger

Voraussetzung für den Kurs

Technisches Interesse

Partner

Microsoft Technik