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DP-600T00: Microsoft Fabric Analytics Engineer

Dieser Kurs behandelt Methoden und Praktiken zur Implementierung und Verwaltung von Datenanalyselösungen im Unternehmensmaßstab mit Microsoft Fabric.

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter „Termin buchen“ werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Dauer
4
Trainingssprache
Deutsch
Trainingsart
Nicht verfügbar

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Die Lernenden werden auf vorhandenen Analyseerfahrungen aufbauen und erfahren, wie Sie Microsoft Fabric-Komponenten verwenden, einschließlich Lakehouses, Data Warehouses, Notebooks, Dataflows, Datenpipelines und semantischer Modelle, um Analyseressourcen zu erstellen und bereitzustellen.

Agenda

Introduction to end-to-end analytics using Microsoft Fabric
Explore end-to-end analytics with Microsoft Fabric
Data teams and Microsoft Fabric
Enable and use Microsoft Fabric
Administer Microsoft Fabric
Understand the Fabric Architecture
Understand the Fabric administrator role
Manage Fabric security
Govern data in Fabric
Ingest Data with Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
Understand Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
Explore Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
Integrate Dataflows Gen2 and Pipelines in Microsoft Fabric
Ingest data with Spark and Microsoft Fabric notebooks
Connect to data with Spark
Write data into a lakehouse
Consider uses for ingested data
Use Data Factory pipelines in Microsoft Fabric
Understand pipelines
Use the Copy Data activity
Use pipeline templates
Run and monitor pipelines
Get started with lakehouses in Microsoft Fabric
Explore the Microsoft Fabric Lakehouse
Work with Microsoft Fabric Lakehouses
Explore and transform data in a lakehouse
Organize a Fabric lakehouse using medallion architecture design
Describe medallion architecture
Implement a medallion architecture in Fabric
Query and report on data in your Fabric lakehouse
Considerations for managing your lakehouse
Use Apache Spark in Microsoft Fabric
Prepare to use Apache Spark
Run Spark code
Work with data in a Spark dataframe
Work with data using Spark SQL
Visualize data in a Spark notebook
Work with Delta Lake tables in Microsoft Fabric
Understand Delta Lake
Create delta tables
Work with delta tables in Spark
Use delta tables with streaming data
Get started with data warehouses in Microsoft Fabric
Understand data warehouse fundamentals
Understand data warehouses in Fabric
Query and transform data
Prepare data for analysis and reporting
Secure and monitor your data warehouse
Load data into a Microsoft Fabric data warehouse
Explore data load strategies
Use data pipelines to load a warehouse
Load data using T-SQL
Load and transform data with Dataflow Gen2
Query a data warehouse in Microsoft Fabric
Use the SQL query editor
Explore the visual query editor
Use client tools to query a warehouse
Monitor a Microsoft Fabric data warehouse
Monitor capacity metrics
Monitor current activity
Monitor queries
Understand scalability in Power BI
Describe the significance of scalable models
Implement Power BI data modeling best practices
Configure large datasets
Create Power BI model relationships
Understand model relationships
Set up relationships
Use DAX relationship functions
Understand relationship evaluation
Use tools to optimize Power BI performance
Use Performance analyzer
Troubleshoot DAX performance by using DAX Studio
Optimize a data model by using Best Practice Analyzer
Enforce Power BI model security
Restrict access to Power BI model data
Restrict access to Power BI model objects
Apply good modeling practices
Das primäre Zielpublikum für dieses Training sind Datenexperten, die Erfahrung mit der Modellierung, Extraktion und Analyse von Daten haben. DP-600 wurde für Profis entwickelt, die Microsoft Fabric zum Erstellen und Bereitstellen von Datenanalyselösungen im Unternehmensmaßstab verwenden möchten.
Teilnahme am Training PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300T00) oder vergleichbare Kenntnisse. Erfahrung mit dem Erstellen und Bereitstellen von Datenanalyselösungen.
Microsoft Technik

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