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DP-605T00: Develop dynamic reports with Microsoft Power BI

Transformieren und laden Sie Daten, definieren Sie semantische Modellbeziehungen und Berechnungen, erstellen Sie interaktive Visuals und verteilen Sie Berichte mit Power BI.

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter „Termin buchen“ werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Dauer
1
Trainingssprache
Deutsch
Trainingsart
brainyCLASS (offen)

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Das Seminar konzentriert sich darauf, Ihnen ein umfassendes Verständnis der Power BI-Tools und -Techniken zu vermitteln, die für das effektive Abrufen, Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten notwendig sind. Sie erwerben Fähigkeiten im Entwurf semantischer Modelle in Power BI und lernen, wie Sie Maße sowie berechnete Tabellen und Spalten zu Power BI Desktop-Modellen hinzufügen können. Darüber hinaus werden Sie in die Kunst des Designs von Power BI-Berichten eingeführt, einschließlich der Konfiguration von Berichtsfiltern, um ansprechende und aussagekräftige Visualisierungen zu erstellen. Die Schulung beinhaltet auch die Erstellung und Verwaltung von Arbeitsbereichen in Power BI, um eine effiziente Zusammenarbeit und Organisation innerhalb der Power BI-Umgebung zu gewährleisten. Zudem lernen Sie, wie Sie semantische Modelle in Power BI effektiv verwalten können.

Agenda

Abrufen von Daten in Power BI
Abrufen von Daten aus Dateien
Abrufen von Daten aus relationalen Datenquellen
Erstellen dynamischer Berichte mit Parametern
Abrufen von Daten aus einer NoSQL-Datenbank
Abrufen von Daten aus Onlinediensten
Auswählen eines Speichermodus
Abrufen von Daten aus Azure Analysis Services
Beheben der Leistungsprobleme
Lösen von Datenimportfehlern
Übung: Vorbereiten von Daten in Power BI Desktop
Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI
Strukturieren der Ursprungsdaten
Vereinfachen der Datenstruktur
Auswerten und Ändern von Spaltendatentypen
Kombinieren von mehreren Tabellen in einer einzelnen Tabelle
Profilen von Daten in Power BI
Ändern von M-Code mithilfe des erweiterten Editors
Übung: Laden von Daten in Power BI Desktop
Entwerfen eines semantischen Modells in Power BI
Arbeiten mit Tabellen
Eine Datumstabelle erstellen
Arbeiten mit Dimensionen
Definieren der Granularität von Daten
Arbeiten mit Beziehungen und Kardinalität
Überwinden von Herausforderungen bei der Modellierung
Übung: Modellieren von Daten in Power BI Desktop
Hinzufügen von Measures zu Power BI Desktop-Modellen
Erstellen einfacher Measures
Erstellen von Verbundmeasures
Erstellen von Quickmeasures
Vergleichen berechneter Spalten mit Measures
Übung: Durchführen von DAX-Berechnungen in Power BI Desktop
Hinzufügen von berechneten Tabellen und Spalten zu Power BI Desktop-Modellen
Erstellen berechneter Spalten
Informationen zum Zeilenkontext
Auswählen einer Technik zum Hinzufügen einer Spalte
Entwerfen von Power BI-Berichten
Entwerfen des Layouts eines Analyseberichts
Entwerfen von visuell ansprechenden Berichten
Berichtsobjekte
Auswählen von Berichtsvisuals
Auswählen von für das Berichtslayout geeigneten Berichtsvisuals
Formatieren und Konfigurieren von Visualisierungen
Verwenden von Key Performance Indicators
Übung: Entwerfen eines Berichts in Power BI Desktop
Konfigurieren von Filtern für Power BI-Berichte
Einführung in das Entwerfen von Berichten zum Filtern
Anwenden von Filtern auf die Berichtsstruktur
Anwenden von Filtern mit Slicern
Entwerfen von Berichten mit erweiterten Filtertechniken
Filtern bei der Nutzung eines Berichts
Auswählen von Techniken zum Filtern von Berichten
Fallstudie: Konfigurieren von Berichtsfiltern auf der Grundlage von Feedback
Erstellen und Verwalten von Arbeitsbereichen in Power BI
Verteilen eines Berichts oder Dashboards
Überwachen von Nutzung und Leistung
Empfehlen einer Strategie für den Entwicklungslebenszyklus
Behandeln von Datenproblemen mithilfe der Herkunftsansicht
Konfigurieren von Datenschutzeinstellungen
Verwalten von semantischen Modellen in Power BI
Verwenden eines Power BI-Gateways zum Herstellen einer Verbindung mit lokalen Datenquellen
Konfigurieren der geplanten Aktualisierung eines semantischen Modells
Konfigurieren der Einstellungen für die inkrementelle Aktualisierung
Semantische Modelle verwalten und höher stufen
Behandeln von Problemen mit der Dienstkonnektivität
Verbessern der Leistung mit der Zwischenspeicherung von Abfragen (Premium)
Abrufen von Daten in Power BI
Abrufen von Daten aus Dateien
Abrufen von Daten aus relationalen Datenquellen
Erstellen dynamischer Berichte mit Parametern
Abrufen von Daten aus einer NoSQL-Datenbank
Abrufen von Daten aus Onlinediensten
Auswählen eines Speichermodus
Abrufen von Daten aus Azure Analysis Services
Beheben der Leistungsprobleme
Lösen von Datenimportfehlern
Übung: Vorbereiten von Daten in Power BI Desktop
Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI
Strukturieren der Ursprungsdaten
Vereinfachen der Datenstruktur
Auswerten und Ändern von Spaltendatentypen
Kombinieren von mehreren Tabellen in einer einzelnen Tabelle
Profilen von Daten in Power BI
Ändern von M-Code mithilfe des erweiterten Editors
Übung: Laden von Daten in Power BI Desktop
Entwerfen eines semantischen Modells in Power BI
Arbeiten mit Tabellen
Eine Datumstabelle erstellen
Arbeiten mit Dimensionen
Definieren der Granularität von Daten
Arbeiten mit Beziehungen und Kardinalität
Überwinden von Herausforderungen bei der Modellierung
Übung: Modellieren von Daten in Power BI Desktop
Hinzufügen von Measures zu Power BI Desktop-Modellen
Erstellen einfacher Measures
Erstellen von Verbundmeasures
Erstellen von Quickmeasures
Vergleichen berechneter Spalten mit Measures
Übung: Durchführen von DAX-Berechnungen in Power BI Desktop
Hinzufügen von berechneten Tabellen und Spalten zu Power BI Desktop-Modellen
Erstellen berechneter Spalten
Informationen zum Zeilenkontext
Auswählen einer Technik zum Hinzufügen einer Spalte
Überprüfen Sie Ihr Wissen
Entwerfen von Power BI-Berichten
Entwerfen des Layouts eines Analyseberichts
Entwerfen von visuell ansprechenden Berichten
Berichtsobjekte
Auswählen von Berichtsvisuals
Auswählen von für das Berichtslayout geeigneten Berichtsvisuals
Formatieren und Konfigurieren von Visualisierungen
Verwenden von Key Performance Indicators
Übung: Entwerfen eines Berichts in Power BI Desktop
Konfigurieren von Filtern für Power BI-Berichte
Einführung in das Entwerfen von Berichten zum Filtern
Anwenden von Filtern auf die Berichtsstruktur
Anwenden von Filtern mit Slicern
Entwerfen von Berichten mit erweiterten Filtertechniken
Filtern bei der Nutzung eines Berichts
Auswählen von Techniken zum Filtern von Berichten
Fallstudie: Konfigurieren von Berichtsfiltern auf der Grundlage von Feedback
Erstellen und Verwalten von Arbeitsbereichen in Power BI
Verteilen eines Berichts oder Dashboards
Überwachen von Nutzung und Leistung
Empfehlen einer Strategie für den Entwicklungslebenszyklus
Behandeln von Datenproblemen mithilfe der Herkunftsansicht
Konfigurieren von Datenschutzeinstellungen
Verwalten von semantischen Modellen in Power BI
Verwenden eines Power BI-Gateways zum Herstellen einer Verbindung mit lokalen Datenquellen
Konfigurieren der geplanten Aktualisierung eines semantischen Modells
Konfigurieren der Einstellungen für die inkrementelle Aktualisierung
Semantische Modelle verwalten und höher stufen
Behandeln von Problemen mit der Dienstkonnektivität
Verbessern der Leistung mit der Zwischenspeicherung von Abfragen (Premium)
Fortgeschrittene Anfänger, Data-Analysten.
Es wird empfohlen, den Kurs Erste Schritte mit der Microsoft-Datenanalyse abzuschließen.
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