Introduction to Artificial Intelligence Security – IAIS

Dieses Training vermittelt ein fundiertes Verständnis der Funktionsweise moderner KI‑Systeme und zeigt auf, wie sich Bedrohungen wie Prompt‑Injection, Data Poisoning, Manipulationen, Datenschutzrisiken oder Bias erkennen und eindämmen lassen. Vermittelt wird ein praxisnaher Überblick über Bedrohungsszenarien, Sicherheitsarchitekturen, Schutzmaßnahmen sowie rechtliche Anforderungen wie den EU‑AI‑Act und ISO‑42001. Interaktive Übunge unterstützen dabei, realistische Sicherheitsstrategien für KI‑Systeme zu entwickeln und sicher im eigenen Unternehmen zu implementieren.
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  • Geschäftsleitung/CIO/CTO/CRO
  • IT-Verantwortliche
  • Informationssicherheitsbeauftrage
  • Risikomanager
  • Incident Manager
  • Datenschutzbeauftragte und –koordinatoren, Manager
  • Interessierte

  • Geschäftsleitung/CIO/CTO/CRO
  • IT-Verantwortliche
  • Informationssicherheitsbeauftrage
  • Risikomanager
  • Incident Manager
  • Datenschutzbeauftragte und –koordinatoren, Manager
  • Interessierte

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Nach dem Training können die Teilnehmenden:
  • beschreiben, wie KI‑Systeme grundsätzlich funktionieren und aus welchen Komponenten sie bestehen.
  • erklären, welche spezifischen Risiken und Angriffsformen (z. B. Prompt Injection, Training Data Poisoning, Manipulationen, Datenlecks, Bias) bei KI‑Systemen auftreten können. 
  • analysieren, welche Bedrohungsszenarien für den sicheren Betrieb und die Entwicklung von KI‑Systemen relevant sind. 
  • bewerten, wie technische und organisatorische Sicherheitsmaßnahmen eine ganzheitliche KI‑Sicherheitsstrategie unterstützen.
  • einordnen, welche regulatorischen Anforderungen (EU‑AI‑Act, ISO 42001) auf KI‑Systeme angewendet werden müssen.
  • identifizieren, welche Schwachstellen in KI‑Systemen auftreten können und wie man ihnen im Entwicklungs‑ und Einsatzprozess begegnen kann. 
  • entwickeln, wie KI‑Risiken bewertet und geeignete Gegenmaßnahmen für das eigene Unternehmensumfeld abgeleitet werden. 
  • anwenden, wie Sicherheitsstrategien durch praxisnahe Fallstudien und Workshops auf reale Szenarien übertragen werden können. 

Agenda

AI Basics
Applications, Modes of Learning, Types of AI, Using AI safely
AI components & build environment risks (Overview)
Components, Model Stealing, Evasion Attacks, Bias and Fairness Issues, Data Validation and Preprocessing, Model Training and Testing, Validation, Explainability, Continuous Monitoring
Adversarial attacks on AI systems (Overview)
Prompt Injection, Insecure Output Handling, Training Data Poisoning, Model Denial of Service, Supply Chain Vulnerabilities, Sensitive Information Disclosure, Insecure Plugin Design, Excessive Agency, Overreliance, Model Theft
Harmonized rules on AI (Overview)
Risk-based application approach, Unacceptable risk, High risk, Limited risk, Minimal risk, Requirements for High Risk Systems & General-Purpose-AI
Artificial Intelligence Management System (Overview)
Context, Leadership, Planning, Support, Operation, Performance Evaluation, Improvement; Reference Controls, Guidance, Objectives & Risks, Domains & Sectors
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • AWS Organizations for multi-account access and permissions
  • AWS SSO to simplify access and authentication across AWS accounts and third-party services
  • AWS Control Tower
  • Permissions, access, and authentication
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications

Dein Training im Überblick

Dauer 1 Tag
Trainingssprache Deutsch
Nicht verfügbar

1.255,00 €

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