KI-Architekt*in: KI-Architekt*in für den Einsatz mit Microsoft Azure
Als KI-Architekt*in lieferst du produktionsreife Lösungen, bereitest dich gezielt auf Microsoft Zertifizierung vor und setzt Generative AI wirksam ein.
Kurzbeschreibung & Ziel – KI-Architekt*in
KI-Architektin befähigt Teilnehmende, intelligente Systeme entwickeln, automatisieren und skalieren.
Du planst, implementierst und optimierst Azure-Lösungen mit Datenanalyse, statistischen Verfahren, Python und modernen KI-Architekturen. Microsoft Zertifizierung wird strukturiert vorbereitet; KI-Architektin verankert Generative AI sicher im Betrieb.
Weiterbildungsinhalte – KI-Architekt*in
KI-Architekt*in – AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals
– Festigen AZ-900 Grundlagen, damit KI-Architekt*in Azure-Services gezielt nutzt, Microsoft Zertifizierung systematisch aufbaut und Generative AI fundiert einordnet.
KI-Architekt*in – DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals
– Anwenden DP-900 Datenkonzepte, sodass KI-Architekt*in verlässliche Datenpfade schafft, Microsoft Zertifizierung-Know-how stärkt und Generative AI mit tragfähigen Daten versorgt.
KI-Architekt*in – AI-900: Introduction to AI in Azure
– Einordnen AI Services mit AI-900, damit KI-Architekt*in passende Bausteine definiert, Inhalte zur Microsoft Zertifizierung vertieft und Generative AI zielgerichtet auswählt.
KI-Architekt*in – AI-102: Designing and Implementing an Azure AI Solution
– Umsetzen AI-102 Lösungen für Conversational AI und automatisierte Entscheidungen, die KI-Architekt*in produktionsreif betreibt und für Generative AI skalierbar gestaltet.
KI-Architekt*in – Azure in der Praxis: AI & Copilot
– Erproben Azure in der Praxis: AI & Copilot, damit KI-Architekt*in Generative AI in Workflows integriert und Schritte zur Microsoft Zertifizierung durch Übung festigt.
KI-Architekt*in – AI Agents & Automation
– Orchestrieren AI Agents & Automation, sodass KI-Architekt*in Generative AI-Abläufe automatisiert und betriebsreif steuert.
Hands-on & Praxisanteile – KI-Architekt*in
Geführte Labs zu klassischen ML-Modellen, Conversational AI, AI Services, Copilot-Technologien und automatisierten Agenten. KI-Architekt*in setzt Generative AI in realistischen Szenarien um; Übungen unterstützen die Microsoft Zertifizierung mit prüfungsnahen Aufgaben.
Deine Perspektiven als KI-Architekt*in
Du priorisierst Use Cases, triffst Architektur- und Betriebsentscheidungen und arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen. Als KI-Architekt*in treibst Produktentwicklung, Prozessautomatisierung, Data Science und digitale Transformation voran. Generative AI und dein Fokus auf Microsoft Zertifizierung erhöhen Qualität, Tempo und Wirkung in skalierbaren Lösungen.
Enthaltene Zertifikate
„AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals“
„DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals“
„AI-900: Introduction to AI in Azure“
„AI-102: Designing and Implementing an Azure AI Solution“
„Kanban Foundation“
Die Zusatzqualifikation „Azure für Forscher, Teil 1: Einführung in Cloud Computing“ vermittelt grundlegende Kenntnisse über Cloud Computing und dessen Anwendung im Forschungsumfeld. Die Teilnehmer lernen, wie Cloud-Technologien Forschungsmöglichkeiten erweitern, Ressourcen effizient genutzt und Daten sicher verwaltet werden können.
