KI-Architekt*in: KI-Architekt*in für skalierbare Anwendungen
Als KI-Architekt*in lieferst du produktionsreife Lösungen mit Automation und machst Natural Language Processing (NLP) in Teams wirksam.
Kurzbeschreibung & Ziel – KI-Architekt*in
KI-Architektin befähigt Teilnehmende, intelligente Systeme entwickeln, automatisieren und skalieren.
Du planst, implementierst und optimierst Azure-Lösungen mit Datenanalyse, statistischen Verfahren, Python, modernen KI-Architekturen, AI Services, Copilot-Technologien und automatisierten Agenten. Als KI-Architektin richtest du Automation gezielt auf Betrieb und Wirkung aus und verankerst Natural Language Processing (NLP) stabil.
Weiterbildungsinhalte – KI-Architekt*in
KI-Architekt*in – AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals
– Erarbeiten AZ-900 Grundlagen, damit KI-Architekt*in Azure-Services passgenau für Automation auswählt und Natural Language Processing (NLP)-Workloads sicher betreibt.
KI-Architekt*in – DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals
– Anwenden DP-900 Konzepte, sodass KI-Architekt*in belastbare Datenpfade für Automation schafft und Natural Language Processing (NLP) zuverlässig versorgt.
KI-Architekt*in – AI-900: Introduction to AI in Azure
– Einordnen AI Services mit AI-900, damit KI-Architekt*in Bausteine für Automation definiert und Natural Language Processing (NLP) sauber integriert.
KI-Architekt*in – AI-102: Designing and Implementing an Azure AI Solution
– Umsetzen AI-102 Lösungen für Conversational AI und automatisierte Entscheidungsprozesse, die KI-Architekt*in mit Automation koppelt und für Natural Language Processing (NLP) absichert.
KI-Architekt*in – Azure in der Praxis: AI & Copilot
– Erproben Azure in der Praxis: AI & Copilot, damit KI-Architekt*in Automation in tägliche Abläufe bringt und Natural Language Processing (NLP) effizient steuert.
KI-Architekt*in – AI Agents & Automation
– Gestalten AI Agents & Automation, sodass KI-Architekt*in Aufgaben an automatisierte Agenten übergibt und Natural Language Processing (NLP) skalierbar orchestriert.
Hands-on & Praxisanteile – KI-Architekt*in
Geführte Labs zu klassischen ML-Modellen, Conversational AI, AI Services, Copilot-Technologien und automatisierten Agenten. KI-Architekt*in arbeitet szenarienbasiert auf Azure; Automation wird messbar und Natural Language Processing (NLP) produktionsnah verankert.
Deine Perspektiven als KI-Architekt*in
Du priorisierst Use Cases, triffst Plattform- und Betriebsentscheidungen und arbeitest mit Fachbereichen zusammen. Als KI-Architekt*in treibst Produktentwicklung, Prozessautomatisierung, Data Science und digitale Transformation voran. Automation und Natural Language Processing (NLP) erhöhen Qualität, Tempo und Wirkungsgrad in stabilen Architekturen.
Enthaltene Zertifikate
„AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals“
„DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals“
„AI-900: Introduction to AI in Azure“
„AI-102: Designing and Implementing an Azure AI Solution“
„Kanban Foundation“
Die Zusatzqualifikation „Erstellen und Verwenden von Analytics-Berichten mit Power BI“ vermittelt den Teilnehmern die Fähigkeiten, Daten zu analysieren, visuell aufzubereiten und aussagekräftige Berichte zu erstellen. Die Teilnehmer lernen, wie sie Power BI effektiv nutzen, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen und Geschäftsprozesse zu optimieren.
