KI-Architekt*in: KI-Architekt*in für den Einsatz mit Microsoft Azure
Als KI-Architekt*in lieferst du produktionsreife Lösungen für KI Entwicklung und setzt Standards, die Teams als AI Engineer wirksam nutzen.
Kurzbeschreibung & Ziel – KI-Architekt*in
KI-Architektin befähigt Teilnehmende, intelligente Systeme entwickeln, automatisieren und skalieren.
Du planst, implementierst und optimierst Lösungen auf Basis von Microsoft Azure – mit Datenanalyse, statistischen Verfahren, Python-Programmierung, modernen KI-Architekturen, AI Services, Copilot-Technologien und automatisierten Agenten. KI Entwicklung steht im Fokus; als KI-Architektin verbindest du Technik und Umsetzung. Die Einordnung als AI Engineer unterstützt den übergreifenden Einsatz im Unternehmen.
Weiterbildungsinhalte – KI-Architekt*in
KI-Architekt*in – AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals
– Erarbeiten AZ-900 und Microsoft Azure Grundlagen, um als KI-Architekt*in Cloud-Services gezielt für KI Entwicklung auszuwählen.
KI-Architekt*in – DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals
– Anwenden DP-900 Konzepte, damit Datenanalyse für KI Entwicklung tragfähig ist und die KI-Architekt*in belastbare Datenentscheidungen trifft.
KI-Architekt*in – AI-900: Introduction to AI in Azure
– Einsetzen AI-900 Grundlagen, AI Services korrekt einordnen und als KI-Architekt*in passende Bausteine für KI Entwicklung definieren.
KI-Architekt*in – AI-102: Designing and Implementing an Azure AI Solution
– Umsetzen AI-102 Lösungen, sodass Conversational AI und automatisierte Entscheidungsprozesse als KI-Architekt*in stabil auf Microsoft Azure laufen.
KI-Architekt*in – Azure in der Praxis: AI & Copilot
– Erproben Azure in der Praxis: AI & Copilot, Copilot-Technologien für KI Entwicklung nutzbar machen und als KI-Architekt*in Teams befähigen.
KI-Architekt*in – AI Agents & Automation
– Gestalten AI Agents & Automation, damit automatisierte Agenten Aufgaben übernehmen und die KI-Architekt*in KI Entwicklung skalierbar steuert.
Hands-on & Praxisanteile – KI-Architekt*in
Geführte Labs zu klassischen ML-Modellen, Conversational AI, AI Services, Copilot-Technologien und automatisierten Agenten transferieren Wissen direkt in Umsetzungen. Als KI-Architekt*in arbeitest du szenarienbasiert auf Microsoft Azure und überprüfst Ergebnisse praxisnah; so greift KI Entwicklung sofort.
Deine Perspektiven als KI-Architekt*in
Du treibst Produktentwicklung, Prozessautomatisierung, Data Science und digitale Transformation voran. Als KI-Architekt*in priorisierst du Use Cases, triffst Technologieentscheidungen und arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen. KI Entwicklung und dein Profil als AI Engineer erhöhen Wirkung und Sichtbarkeit im Unternehmen.
Enthaltene Zertifikate
„AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals“
„DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals“
„AI-900: Introduction to AI in Azure“
„AI-102: Designing and Implementing an Azure AI Solution“
„Kanban Foundation“
Die Zusatzqualifikation „Migrate SQL Server workload to Azure SQL Database“ vermittelt den Teilnehmern die Fähigkeiten, SQL Server-Workloads in die Azure SQL-Datenbank zu migrieren. Die Teilnehmer lernen, wie sie die Migration planen, durchführen und optimieren, um eine nahtlose und effiziente Datenbankumgebung in der Cloud zu gewährleisten.
