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Microsoft Fabric Data Engineer

Werde zur Expertin oder zum Experten für datenbasierte Entscheidungen, moderne Analyseprozesse und zukunftsfähige Datenplattformen – gestalte mit uns die nächste Generation der Business Intelligence!

Wir vermitteln dir in unserer Weiterbildung das Fundament deiner Arbeit: Datenmodellierung, Programmierung und modernen Azure-Technologien. Darauf aufbauend entwickelst du praxisnahe Kompetenzen für Business Intelligence, Reporting und Data Engineering. Ob du Analysemodelle baust, Datenplattformen konzipierst oder Machine Learning integrierst – mit diesem Profil du übernimmst eine Schlüsselrolle in der Umsetzung moderner Datenarchitekturen.
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Dein Training im Faktencheck

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügst du über fundiertes Wissen in Business Intelligence, Datenanalyse und moderner Datenarchitektur: • Du lernst, wie du mit Power BI interaktive Berichte und Dashboards erstellst, Datenmodelle mit DAX entwickelst und Datenquellen effizient integrierst. • Du konzipierst und betreibst skalierbare Datenplattformen mit Azure Synapse, Data Lake und Data Factory, setzt ETL/ELT-Pipelines um und führst analytische SQL-Abfragen durch. • Du integrierst Machine Learning in Analyseprozesse und berücksichtigst Sicherheits- und Governance-Aspekte bei der Umsetzung moderner Datenlösungen. Mit deinem Know-how bist du bereit für Jobprofile wie BI Analyst, Data Engineer, Data Architect oder Analytics Consultant – und optimal vorbereitet auf Zertifizierungen wie Power BI Data Analyst (PL-300) oder Microsoft Fabric Data Engineer (DP-700) und weiterführende Azure Data Trainings. Sei bereit, die Welt der Daten zu erobern. Wir freuen uns darauf, dich auf dieser aufregenden Reise zu begleiten!

Bausteine

Moderne Datenanalyse mit SQL-Server: Grundlagen & die Verknüpfung zu Power Pivot, Power BI & Azure
Introduction into Relational Databases
Introduction into Normalization
Data Warehouses
Database Languages
Data Modelling
Physical Database Design
Indexing and Perfomance
Execution Plans
SQL Server Editions, Servers and Instances
SQL Server Queries
Database Objects
Azure SQL
SSAS Tabular Mode
Self Service BI and PowerBI (vertiefte Ergänzung zu Big Data: Datenanalyse mit PowerPivot)
Power BI Basics
Modul 1 -Power BI –Überblick & erste Schritte
Modul 2 -Daten modellieren
Modul 3 -Daten importieren & transformieren
Modul 4 -Datenmodell abbilden
Modul 5 -Einführung in DAX
Modul 6 -Visualisierungen
Modul 7 -Berichte veröffentlichen & teilen
Power BI Advanced
Modul 1 - Power BI – Wiederholung der Grundlagen
Modul 2 – Advanced Modeling
Modul 3 – Advanced PowerQuery
Modul 4 – Advanced DAX
Modul 5 – Advanced Visuals
Modul 6 – Advanced Reportdesign
Grundlagen Programmierung mit C# und Python
Python - Teamwork-Tools
Python - Ökosystem und Integration
C# - Grundlagen der Sprache
C# - Kontrollstrukturen
C# - Methoden und Funktionen
C# - Objektorientierte Programmierung (OOP)
C# - Fehlerbehandlung
Python - Grundlagen der Sprache
Python - Anwendungen
AZ-900T00: Introduction to Microsoft Azure
Describe cloud computing
Describe the benefits of using cloud services
Describe cloud service types
Describe the core architectural components of Azure
Describe Azure compute and networking services
Describe Azure storage services
Describe Azure identity, access, and security
Describe cost management in Azure
Describe features and tools in Azure for governance and compliance
Describe features and tools for managing and deploying Azure resources
Describe monitoring tools in Azure
DP-900T00: Introduction to Microsoft Azure Data
Explore core data concepts
Explore data roles and services
Explore fundamental relational data concepts
Explore relational database services in Azure
Explore Azure Storage for non-relational data
Explore fundamentals of Azure Cosmos DB
Explore fundamentals of large-scale analytics
Explore fundamentals of real-time analytics
Explore fundamentals of data visualization
AI-900T00: Introduction to AI in Azure
Introduction to AI concepts
Introduction to machine learning concepts
Get started with machine learning in Azure
Introduction to generative AI concepts
Get started with generative AI in Azure
Introduction to natural language processing concepts
Get started with natural language processing in Azure
Get started with speech in Azure
Introduction to computer vision concepts
Get started with computer vision in Azure
Introduction to AI-powered information extraction concepts
Get started with AI-powered information extraction in Azure
PL-300T00: Design and Manage Analytics Solutions Using Power BI
Discover data analysis
Get started building with Power BI
Get data in Power BI
Clean, transform, and load data in Power BI
Design a data model in Power BI
Add measures to Power BI Desktop models
Add calculated tables and columns to Power BI Desktop models
Use DAX time intelligence functions in Power BI Desktop models
Optimize a model for performance in Power BI
Design Power BI reports
Configure Power BI report filters
Enhance Power BI report designs for the user experience
Perform analytics in Power BI
Create and manage workspaces in Power BI
Manage datasets in Power BI
Create dashboards in Power BI
Implement row-level security
DP-3012: Implementing a Data Analytics Solution with Azure Synapse Analytics
Einführung in Azure Synapse Analytics
Verwenden von serverlosen Azure Synapse SQL-Pools zum Abfragen von Dateien in einem Data Lake
Analysieren von Daten mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics
Verwenden von Delta Lake in Azure Synapse Analytics
Analysieren von Daten in einem relationalen Data Warehouse
Erstellen einer Datenpipeline in Azure Synapse Analytics
DP-700T00: Microsoft Fabric Data Engineer
Erfassen von Daten mit Microsoft Fabric
Lakehouse-Architektur mit Microsoft Fabric
Real-Time Intelligence mit Microsoft Fabric
Data Warehousing mit Microsoft Fabric
Administration einer Microsoft Fabric-Umgebung
Azure Visualise & Analyse
Implementieren eines Lakehouse mit Microsoft Fabric
Implement a Data Warehouse with Microsoft Fabric
Implementing Real-Time Intelligence with Microsoft Fabric
Implement a data science and machine learning solution for AI with Microsoft Fabric
Kanban Foundation
Modul 1: Agile Grundlagen & Arbeitsvisualisierung
Modul 2: WIP-Limits & Flow-Optimierung
Modul 3: Engpässe & Pull-Systeme verstehen
Modul 4: Regeln, Feedback & kontinuierliche Verbesserung
Topfit für die Karriere: Praxisorientiertes Training für Bewerbungen

Wie funktioniert`s?

01

Kostenlose Beratung

Lass´ Dich unverbindlich beraten, welche geförderte  Weiterbildung zu Dir passt.

02

Bildungs­gutschein

Beantrage Deinen Bildungs-gutschein bei der  Arbeitsagentur oder beim Jobcenter.

03

Dein Kursstart

Du startest Deine flexible Online-Weiterbildung und erwirbst alle praxisrelevanten Kenntnisse

Dein Profil

Jetzt geht’s um dich! Wir legen unseren Fokus auf dich und dein Profil – ganz gleich, ob du erste Erfahrungen mit Datenanalyse und Reporting gesammelt hast oder neu in die Welt der Business Intelligence und Datenarchitektur einsteigst. • Du brennst für Daten, Visualisierung und moderne Cloud-Technologien. • Du bringst erste Kenntnisse in Excel, idealerweise aber Power BI, SQL oder Datenmodellierung mit – oder bist bereit, dich in diese Themen einzuarbeiten. • Du bist Begriffen wie ETL, DAX oder Azure Synapse schon begegnet und hast Lust, mehr drüber zu erfahren. • Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und willst mit Daten echten Mehrwert schaffen. Unsere Weiterbildung holt dich dort ab, wo du stehst – und bringt dich mit praxisnahen Szenarien, modernen Tools und Microsoft-Technologien auf das nächste Level. Für fortgeschrittene Inhalte empfehlen wir erste Erfahrungen mit Power BI, SQL und ein Interesse an Cloud-basierten Datenlösungen.

Starttermine

  • Online, 08.09.2025, Garantietermin
  • Online, 10.11.2025
  • Online, 08.12.2025
  • Online, 12.01.2026

Alles auf einen Blick.

Lade Dir jetzt unsere kostenlose Broschüre herunter 

Gut beraten:

Möglicherweise stellst du dir die Frage, ob dieses Kompetenzprofil zu dir passt, ob eine Teilzeitoption für die Weiterbildung besteht oder wie diese Qualifikation dir beim Berufseinstieg von Vorteil sein könnte. Wir stehen dir gerne unverbindlich und kompetent zur Verfügung – und das mit Begeisterung für sämtliche Bildungsangebote!

Starthilfe

Um sicherzustellen, dass du nach deiner Weiterbildung optimal in deine neue berufliche Richtung starten kannst, bieten wir dir während des gesamten Weiterbildungsprozesses unsere Unterstützung bei der Bewerbung an – unabhängig von der Art der Weiterbildung. Dank unseres breiten Netzwerks zu Personaldienstleistern, regelmäßigen Informationsveranstaltungen und Recruiting-Terminen direkt bei uns vor Ort bleibst du kontinuierlich mit dem Arbeitsmarkt in Verbindung.

Deine Zertifizierung als Plus:

Egal, um welche Art von Weiterbildungsmaßnahme es sich handelt, sei es in einem bestimmten Fachbereich oder für allgemeine Fähigkeiten: Personen, die die Fertigkeit besitzen, umfangreiche und komplexe Informationen zu verarbeiten, sind stark gefragt. Als Absolvent einer zertifizierten Weiterbildung eröffnen sich dir zahlreiche Möglichkeiten. Unsere international anerkannten Zertifikate, die du während deiner Weiterbildung erwirbst, verleihen deinem Können einen entscheidenden Vorteil und setzen dich in Szene.

Dein Training im Überblick

  • Dauer: 110 Tage
  • Ort: virtuelle Teilnahme über Teams
  • Trainingsstart:
    • Online, 08.09.2025, Garantietermin
    • Online, 10.11.2025
    • Online, 08.12.2025
    • Online, 12.01.2026
  • Zertifizierung: • Microsoft Certified: Azure Fundamentals • Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals • Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals • Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate • Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate • EXIN Kanban Foundation • inkl. Applied Skills Assessment
  • Jobprofil: Cloud Data Engineer, BI Analytics Consultant, Data & AI Specialist, Data Platform Specialist, Business Data Strategist, Modern Data Analyst, Data Integration Specialist, Advanced Analytics Engineer, Data Solution Designer.
  • Kompetenzen: Erstellung interaktiver Dashboards und Berichte mit Power BI, Datenmodellierung und Anwendung von DAX zur Analyse komplexer Daten, Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen mit Azure Synapse, Data Lake und Data Factory, Konzeption und Umsetzung von ETL/ELT-Datenpipelines, Durchführung analytischer SQL-Abfragen und Datenanalysen, Integration von Machine Learning in Analyseprozesse sowie Anwendung von Governance- und Sicherheitsprinzipien in Datenarchitekturen.
  • Gehaltsmedian: 5742€
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FirmenSeminare

Maßgeschneiderte Trainings für Ihr Unternehmen

  • Von Ihnen bestimmte Inhalte
  • Zertifizierte Trainer
  • Ortsunabhängig

Wir bieten alle Trainings auch als Firmenseminare an. Dabei können Sie das Training auf den Bedarf und das Team Ihres Unternehmens abstimmen. Zusammen mit unseren Trainern planen Sie die Inhalte und bestimmen Ort sowie Zeit des Trainings. Wir beraten Sie gerne, um Ihre Teilnehmer optimal zu schulen.

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