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Moderne Datenanalyse mit SQL-Server: Grundlagen & die Verknüpfung zu Power Pivot, Power BI & Azure

Das Training wird in deutscher Sprache abgehalten. Unterlagen und Übungsumgebung sind in englischer Sprache verfasst.

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter „Termin buchen“ werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Dauer
5
Trainingssprache
Deutsch
Trainingsart
Nicht verfügbar

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Was sind relationale Datenbanken und wozu benötige ich sie? Verschiedene Datenquellen kennen und nutzen: OLTP-Datenbanken, Data Warehouses und Co. Indexing, Performance, Execution Plans Der SQL-Server: Server, Instanzen und Abfragen In die Cloud: Was ist Azure SQL? Grundlagen multidimensionaler Datenbanken Bring it together: PowerBI und Datenanalyse

Agenda

Introduction into Relational Databases
Database Management Systems
Relational Database Architecture
Introduction into Normalization
Online Transactional Processing
Normalization
Data Warehouses
Introduction into Data Warehouses
Data for Data Warehouses
Data Warehouses Logical Architecture
Multidimensional Databases
Database Languages
Structured Query Language
Other Languages in SQL Server
Data Modelling
Entity Relationship Modelling
ANSI SPARC Database Model
Relationships
Referential Integrity
Physical Database Design
Physical Architecture
File Groups
Recovery Models
Indexing and Perfomance
Indexing in SQL Server Databases
Statistics
Query Perfomance
Concurrency
Execution Plans
Query Execution
Physical Execution Plans
Cost Plans
SQL Server Editions, Servers and Instances
SQL Server Features and Workloads
Editions and Components
SQL Server Instances
SQL Server Queries
SQL Language
SELECTs
Querying Multiple Tables: JOINS
Grouping and Aggregation Data
Database Objects
Tables
Views
Stored Procedures, Triggers and Functions
Azure SQL
Cloud Database Solutions
Azure SQL Databases
Azure SQL Data Warehouses – Synapse Analytics
SSAS Tabular Mode
Analysis Services Multidimensional Mode
Analysis Services Tabular Mode
Self Service BI and PowerBI (vertiefte Ergänzung zu Big Data: Datenanalyse mit PowerPivot)
The Need for Self Service BI
PowerPivot
PowerView
Get and Transform
Bring the things together - PowerBI
Introduction into Relational Databases
Database Management Systems
Relational Database Architecture
Introduction into Normalization
Online Transactional Processing
Normalization
Data Warehouses
Introduction into Data Warehouses
Data for Data Warehouses
Data Warehouses Logical Architecture
Multidimensional Databases
Database Languages
Structured Query Language
Other Languages in SQL Server
Data Modelling
Entity Relationship Modelling
ANSI SPARC Database Model
Relationships
Referential Integrity
Physical Database Design
Physical Architecture
File Groups
Recovery Models
Indexing and Perfomance
Indexing in SQL Server Databases
Statistics
Query Perfomance
Concurrency
Execution Plans
Query Execution
Physical Execution Plans
Cost Plans
SQL Server Editions, Servers and Instances
SQL Server Features and Workloads
Editions and Components
SQL Server Instances
SQL Server Queries
SQL Language
SELECTs
Querying Multiple Tables: JOINS
Grouping and Aggregation Data
Database Objects
Tables
Views
Stored Procedures, Triggers and Functions
Azure SQL
Cloud Database Solutions
Azure SQL Databases
Azure SQL Data Warehouses – Synapse Analytics
SSAS Tabular Mode
Analysis Services Multidimensional Mode
Analysis Services Tabular Mode
Self Service BI and PowerBI (vertiefte Ergänzung zu Big Data: Datenanalyse mit PowerPivot)
The Need for Self Service BI
PowerPivot
PowerView
Get and Transform
Bring the things together - PowerBI
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • AWS Organizations for multi-account access and permissions
  • AWS SSO to simplify access and authentication across AWS accounts and third-party services
  • AWS Control Tower
  • Permissions, access, and authentication
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications
Das Training ist als Vorkurs für die Zertifizierungsziele Azure Data Engineer Associate, Data Analyst Associate sowie Azure Database Administrator Associate konzipiert und richtet sich an Interessenten mit wenigen Vorkenntnissen / praktischen Erfahrungen.
Nicht verfügbar
Microsoft Technik

2.290,00 €

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  • Zertifizierte Trainer
  • Ortsunabhängig

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