PL-300T00: Design and Manage Analytics Solutions Using Power BI

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Lernen Sie, wie sie mit Power BI Daten aus verschiedenen Quellen modellieren, visualisieren und Berichte sowie Dashboards im Rahmen bereitzustellen. Das Training bietet zahlreiche Übungen zur Realisierung leistungsfähiger BI-Lösungen. Vermittelt werden Best Practices der Datenaufbereitung und -analyse, von DAX-Formeln bis zur Security auf Zeilenebene, um aussagekräftige Kennzahlen systematisch aufzubereiten.
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Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter “Termin buchen” werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

  •     Data Analyst*innen
  •     Business-Intelligence-Spezialist*innen
  •     Entwickler*innen von Berichten und Dashboards
  •     Fachkräfte, die Unternehmensdaten mit Power BI analysieren und visualisieren möchten
  •     Personen, die Datenplattformen in Cloud- und On-Premises-Umgebungen auswerten
  • Solide PowerBI-Kenntnisse, wenigstens auf Niveau des brainymotion-Trainings “Power BI Basics“. 
  • Idealerweise Erfahrung im Arbeiten mit Daten in der Cloud, insbesondere: 
    • Verständnis der wichtigsten Datenbankkonzepte
    • Kenntnisse zur Arbeit mit relationalen Daten in der Cloud 
    • Kenntnisse zur Arbeit mit nicht relationalen Daten in der Cloud 
    • Kenntnisse zu Datenanalyse- und Visualisierungskonzepten 
Darüber hinaus empfehlen wir Ihnen für einen fundierten Einstieg in die Arbeit mit Daten in Azure das Microsoft Training DP-900Praxis+ “Introduction to Microsoft Azure Data“.

Wichtige Information

Dieses Training behandelt prüfungsrelevante Themen zum Examen: Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Das Training zeigt, wie auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen zugegriffen wird und wie diese verarbeitet werden, einschließlich relationaler und nicht relationaler Quellen. Darüber hinaus wird in diesem Training auch erläutert, wie Sie Berichte und Dashboards für die Freigabe und Verteilung von Inhalten verwalten und bereitstellen.

Agenda

Discover data analysis
Roles in data
Overview of data analysis
Get started building with Power BI
Use Power BI
Building blocks of Power BI
Get data in Power BI
Fix performance issues
Get data from files
Get data from relational data sources
Create dynamic reports with parameters
Get data from a NoSQL database
Get data from Azure Analysis Services
Select a storage mode
Get data from online services
Clean, transform, and load data in Power BI
Combine multiple tables into a single table
Profile data in Power BI
Use Advanced Editor to modify M code
Evaluate and change column data types
Simplify the data structure
Shape the initial data
Design a data model in Power BI
Work with relationships and cardinality
Define data granularity
Work with tables
Work with dimensions
Create a date table
Add measures to Power BI Desktop models
Create simple measures
Create compound measures
Create quick measures
Add calculated tables and columns to Power BI Desktop models
Create calculated columns
Learn about row context
Use DAX time intelligence functions in Power BI Desktop models
Use DAX time intelligence functions
Optimize a model for performance in Power BI
Review performance of measures, relationships, and visuals
Optimize DirectQuery models with table level storage
Reduce cardinality
Introduction to performance optimization
Use variables to improve performance and troubleshooting
Design Power BI reports
Select report visuals
Select report visuals to suit the report layout
Format and configure visualizations
Report objects
Design visually appealing reports
Design the analytical report layout
Configure Power BI report filters
Apply filters to the report structure
Apply filters with slicers
Design reports with advanced filtering techniques
Consumption-time filtering
Enhance Power BI report designs for the user experience
Design reports to show details
Optimize reports for mobile use
Tune report performance
Design reports with built-in assistance
Work with visual headers
Design reports for navigation
Work with bookmarks
Design reports that behave like apps
Design reports to highlight values
Perform analytics in Power BI
Explore statistical summary
Identify outliers with Power BI visuals
Group and bin data for analysis
Apply clustering techniques
Conduct time series analysis
Use the Analyze feature
Create what-if parameters
Create and manage workspaces in Power BI
Distribute a report or dashboard
Recommend a development life cycle strategy
Troubleshoot data by viewing its lineage
Monitor usage and performance
Manage datasets in Power BI
Use a Power BI gateway to connect to on-premises data sources
Boost performance with query caching (Premium)
Troubleshoot service connectivity
Manage and promote datasets
Configure incremental refresh settings
Configure a dataset scheduled refresh
Create dashboards in Power BI
Configure data alerts
Explore data by asking questions
Review Quick insights
Add a dashboard theme
Pin a live report page to a dashboard
Configure a real-time dashboard
Configure data classification
Implement row-level security
Configure row-level security with the static method
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • AWS Organizations for multi-account access and permissions
  • AWS SSO to simplify access and authentication across AWS accounts and third-party services
  • AWS Control Tower
  • Permissions, access, and authentication
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications

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Dauer 3 Tage
Trainingssprache Deutsch
Nicht verfügbar

1.624,00 €

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