Power Platform Architect – Praxisworkshop – sPPA

Praxisorientierter Power Platform Architect Workshop für die Planung sicherer, skalierbarer und AI-gestützter Lösungsarchitekturen.

Der Workshop vermittelt die wesentlichen Bausteine für die Architektur von Lösungen auf Basis der Microsoft Power Platform. Sie beschäftigen sich mit der Rolle des Solution Architects im Projekt, analysieren und klassifizieren Anforderungen und leiten daraus geeignete Architekturentscheidungen ab.

Weitere Schwerpunkte sind der Aufbau von Power-Platform-Umgebungen, Datenarchitektur und Datenmodellierung, die Auswahl geeigneter App- und Automatisierungstechnologien sowie Reporting. Ergänzend werden AI-Funktionen wie AI Builder und generative Prompts sowie Compliance- und Security-Anforderungen behandelt.

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter “Termin buchen” werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

  • Solution Architects und angehende Solution Architects im Power-Platform-Umfeld
  • Fachkräfte, die an der Konzeption und Architektur von Power-Platform-Lösungen beteiligt sind
  • Solution Architects und angehende Solution Architects im Power-Platform-Umfeld
  • Fachkräfte, die an der Konzeption und Architektur von Power-Platform-Lösungen beteiligt sind

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Nach diesem Training können Sie:

* die Rolle und die Aufgaben eines Solution Architects in unterschiedlichen Projektphasen einordnen,
* funktionale und nichtfunktionale Anforderungen analysieren, klassifizieren und auf ihre architektonischen Auswirkungen hin bewerten,
* Lücken zwischen fachlichen Anforderungen und den Möglichkeiten der Power Platform identifizieren,
* eine sichere und skalierbare Power-Platform-Umgebungsstrategie entwerfen,
* geeignete Datenarchitekturen und Datenmodelle für Dataverse-basierte Lösungen entwickeln,
* Speicherorte, Tabellentypen, Datentypen und Beziehungen anhand fachlicher und technischer Kriterien auswählen,
* Canvas Apps, Model-driven Apps, Power Pages und Dynamics 365 CE für konkrete Anwendungsszenarien bewerten und eine geeignete App-Technologie auswählen,
* Automatisierungstechnologien wie Business Rules, Business Process Flows, Power Automate und Plug-ins voneinander abgrenzen und anforderungsgerecht einsetzen,
* geeignete Reporting-Ansätze in eine Power-Platform-Lösungsarchitektur integrieren,
* Einsatzmöglichkeiten von AI Builder und generativen Prompts bewerten und in Lösungskonzepte einbeziehen,
* Sicherheitskonzepte mit Business Units, Security Roles und datensatzbezogenen Berechtigungen entwerfen,
* DLP-, Compliance-, Auditing- und Monitoring-Anforderungen in Architekturentscheidungen berücksichtigen sowie
* Architekturentscheidungen nachvollziehbar dokumentieren und gegenüber fachlichen und technischen Stakeholdern begründen.

Agenda

Aufgaben eines Solution Architects
Der Solution Architect im Team
Technische Skills
Power Platform
Dataverse
Dynamics 365 CE
Microsoft Azure
Soft Skills
Säulen einer guten Architektur
Projektphasen
Planung eines Power Platform Projekts
Bestandaufnahme: Wo sind wir und was haben wir?
Gaps
Funktionale und nonfunktionale Requirements
Gute Anforderungen
Anforderungen evaluieren
Anforderungen erstellen und klassifizieren
Power Platform Architektur
Sicherheitsschichten
Aufbau eines Environments
Bestandteile eines Environments
Power Platform Verfügbarkeiten
Enviroments
Datenmodellierung für Power Platform
Beziehungen zwischen Daten
Common Data Model
Power Platform Datenarchitektur
Tabellentypen
Entscheidungen zur Ablage von Daten
Logische und physische Datenmodelle
Strategien zur Datenmodellierung
Data Modelling Influencers
Auswahl des geeignetes Datentypen
Speicherorte
Data Warehouse versus OLTP
App Types
Dynamics 365 CE
Optimieren von Canvas Apps
Komponenten
Dataverse für Teams
Power Pages
Canvas Apps
Model Driven Apps
Automatisierung
Business Rules
Business Process Flows
Power Automate
Dataverse Classic Workflows
Plug Ins
AI Features in Power Platform
Der AI Builder
Generative Prompts
Compliance
Data Loss Prevention (DLP) Policies
Microsoft Purview
Auditing und Monitoring
AI & Compliance
Security
Organisationen
Business Units
Security Roles
Berechtigungen auf Datensätzen

Dein Training im Überblick

Dauer 4 Tage
Trainingssprache Deutsch
Trainingsart brainyCLASS (offen)

2.535,00 

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