Python Developer*in mit Zusatzqualifikation Einführung in Machine Learning-Vorgänge (MLOps)

Die Weiterbildung vermittelt fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Anwendungen mit Python. Teilnehmer erwerben praxisnahe Fähigkeiten in den Bereichen Softwareentwicklung, Automatisierung, Webentwicklung und Datenverarbeitung. Voraussetzungen Grundkenntnisse in Programmierung von Vorteil Verständnis für Datenstrukturen und Algorithmen Erste Erfahrungen mit Softwareentwicklung oder Skripting von Vorteil Inhalte der Weiterbildung Modul 1: Grundlagen der Python-Programmierung Modul 2: Objektorientierte Programmierung mit Python Modul 3: Webentwicklung mit Python (Django, Flask) Modul 4: Datenverarbeitung und Automatisierung Modul 5: Testing, Debugging und Best Practices Modul 6: Praktische Anwendung und Projektarbeit Die Zusatzqualifikation „Einführung in Machine Learning-Vorgänge (MLOps)“ vermittelt grundlegende Konzepte und Best Practices für die Verwaltung und Automatisierung des gesamten Lebenszyklus von Machine Learning-Modellen. Die Teilnehmer lernen, wie Modelle effizient entwickelt, bereitgestellt und überwacht werden.