Python Developer*in mit Zusatzqualifikation Trainieren von Modellen mit Skripts in Azure Machine Learning

Phyton Developer: Phyton Developer für praxisorientierte Projekte Phyton Developer programmiert effiziente Lösungen in Phyton und nutzt Datenanalyse, um Informationen verständlich und nutzbar zu machen. Kurzbeschreibung & Ziel – Phyton Developer Phyton Developer befähigt Teilnehmende, mit Phyton Anwendungen zu entwickeln und Datenanalyse gezielt einzusetzen. Die Weiterbildung vermittelt praxisnahe Kompetenzen, um Daten zu verarbeiten, zu strukturieren und für Entscheidungen aufzubereiten. Phyton Developer kombiniert Programmierung mit analytischem Denken und eröffnet neue Möglichkeiten in datengetriebenen Projekten. Weiterbildungsinhalte – Phyton Developer Phyton Developer – Grundlagen Phyton Anwenden, wie Phyton Developer sauberen Code schreibt, Phyton einsetzt und Datenanalyse vorbereitet. Phyton Developer – Datenanalyse mit Phyton Verstehen, wie Phyton Developer Methoden zur Datenanalyse nutzt, um Daten zu transformieren und Muster sichtbar zu machen. Phyton Developer – Visualisierung & Automatisierung Umsetzen, wie Phyton Developer Ergebnisse der Datenanalyse visualisiert und Prozesse mit Phyton automatisiert. Hands-on & Praxisanteile – Phyton Developer Phyton Developer trainiert praxisnah: Daten aufbereiten, Analysen mit Phyton umsetzen und Ergebnisse in Projekten nutzbar machen. Übungen zeigen, wie Datenanalyse direkt im Arbeitsalltag angewendet wird. Deine Perspektiven als Phyton Developer Phyton Developer arbeitet in Projekten, in denen Programmierung und Datenanalyse zentrale Rollen spielen. Mit Phyton schafft Phyton Developer Lösungen für Business Intelligence, Prozessoptimierung und datengetriebene Entscheidungen. Damit wird Phyton Developer zu einer gefragten Fachkraft in Unternehmen, die auf Datenkompetenz setzen. Die Zusatzqualifikation „Trainieren von Modellen mit Skripts in Azure Machine Learning“ vermittelt grundlegende Kenntnisse über das Trainieren von Machine-Learning-Modellen mithilfe von Skripten in der Azure-Umgebung. Die Teilnehmer lernen, wie Modelle effizient ausgeführt, optimiert und verwaltet werden.