Splunk Developer Fast Start – SPL-DEV

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Dieses Fast Track Training bereitet auf die Splunk Developer Zertifizierung vor und vermittelt Einstieg bis Advanced Dashboards, REST API Entwicklung, Power-User Prozesse, App-Entwicklung und angepasste Visualisierungen.
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Alle Personen, die sich zum Splunk Developer*innen, zertifizieren möchten.
Um erfolgreich zu sein, sollten die Studierenden ein solides Verständnis der folgenden Kurse haben:
  • Was ist Splunk?
  • Einführung in Splunk
  • Felder verwenden
  • Visualisierungen
  • Nutzung von Lookups & Subsearches
  • Korrelationsanalyse
  • Suche unter der Haube
  • Einführung in Wissensobjekte
  • Erstellen von Wissensobjekten
  • Erstellen von Feldextraktionen
  • Anreicherung von Daten mit Lookups
  • Einführung in Dashboards
  • Dynamische Dashboard

Die Teilnehmer sollten auch die folgenden Kurse für Fortgeschrittene verstehen:
  • Fortgeschrittene Dashboards & Visualisierungen
  • Splunk Enterprise System Administration (empfohlen)

Empfohlene Qualifikationen:
  • Erfahrung mit HTML, CSS und XML
  • Erfahrung mit JavaScript
  • Verwendung eines Terminal-Texteditors (vi, Nano, etc.)

Wichtige Information

Dieses Training behandelt prüfungsrelevante Themen zum Examen:

Dieser Fast-Track bereitet Sie auf die Zertifizierung zum Splunk Certified Devoloper vor.

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Einführung in Dashboards:
für Power-User*innen, die Best Practices für die Erstellung und Bearbeitung von JSON-basierten Dashboards in Dashboard Studio erlernen möchten. Der Schwerpunkt liegt auf der Erstellung von Eingaben, der Bearbeitung von Dashboard-Quellcode, Kettensuchen, Ereignisanmerkungen und der Verbesserung der Dashboard-Leistung.

Dynamische Dashboards:
für Power-User*innen, die Best Practices für die Erstellung JSON-basierter, interaktiver Dashboards in Dashboard Studio erlernen möchten. Der Schwerpunkt liegt auf der Erstellung von Benutzereingaben, der Bearbeitung von Dashboard-Quellcode, Kettensuchen, Ereignisanmerkungen und der Verbesserung der Dashboard-Leistung.

Advanced Dashboards and Visualizations (Fortgeschrittene Dashboards und Visualisierungen):
richtet sich an fortgeschrittene Benutzer*innen, die SplunkJS-basierte Dashboards und Formulare erstellen möchten. Es konzentriert sich auf die Erstellung von Dashboards, das Hinzufügen von Eingaben, die Verwendung von Event-Handlern und die Erstellung von Splunk Custom Visualizations.

Building Splunk Apps :
konzentriert sich auf die Entwicklung von Splunk Enterprise-Apps. Es richtet sich an fortgeschrittene Benutzer*innen,, Administrator*innen, und Entwickler*innen,, die Apps mit dem Splunk Web Framework erstellen wollen. Zu den Hauptthemen gehören die Planung der App-Entwicklung, das Erstellen von Datengeneratoren und Dateneingaben, die REST-API, Einrichtungsbildschirme, KV Store und App-Paketierung.

Developing with Splunk’s REST API :
für Entwickler*innen,, die die Splunk REST API nutzen wollen, um mit Splunk-Servern zu interagieren. In diesem Kurs verwenden Sie curl und Python, um Anfragen an Splunk REST-Endpunkte zu senden und lernen, wie man die Ergebnisse analysiert und verwendet. Erstellen Sie eine Vielzahl von Objekten in Splunk, lernen Sie, wie Sie Eigenschaften ändern, mit Splunk-Objekten arbeiten und diese absichern, führen Sie verschiedene Arten von Suchen aus und analysieren Sie deren Ergebnisse, nehmen Sie Daten mit dem HTTP Event Collector auf und manipulieren Sie Sammlungen und KV-Speicher.

Agenda

Introduction to Dashboards :
Module 7 – Working with Indexes
Define the function of a KV Store
Define collections and records
Perform CRUD operations on collections and records
Module 6 – Advanced Searching and Job Management
Execute real-time searches
Work with large result sets
Work with saved searches
Manage search jobs
Module 5–Normal and Export Searching
Identify types of searches
Execute normal and export searches
Get search results, job status and search job properties.
Module 4 – Oneshot Searching
Review search language syntax and search best practices
Execute oneshot searches
Get search results and parse them
Module 3 – Parsing Output
Understand the general structure of Atom-based output
Format Atom-based XML and JSON output
Write code that uses the API and parse responses
Module 2 – Namespaces and Object Management
Understand general CRUD with the REST API
Identify how a namespace affects access to objects
Use the servicesNS node and a namespace to access objects
Understand how the sharing level and access control lists affectaccess to objects
Modify the sharing level and the permissions on an object▪ Use the rest command.
Module 1 – Introduction to the Splunk REST API
Introduce the Splunk development environment and its RESTendpoints
Connect to the appropriate Splunk server to accomplish a desiredtask
Authenticate with a Splunk server, with and without a session
Developing with Splunk's REST API :
Module 5 – Packaging Apps
Create an app setup screen
Define search time precedence
Explain local and default differences
Package an app
Module 4 – Using the REST API
Explain how the Splunk REST API works
Define API endpoints
Explain how the KV Store works
Create a KV Store
Use lookups with a KV Store
Module 3 – Adding Data
List types of data inputs
Identify ways to add data
Define when to use a scripted input
Create a modular input
Module 2 – Creating Apps
Define the web framework architecture
Identify ways to build Splunk apps
Manage apps and add-ons
Create an app
Configure app properties
Create app navigation
Module 8 – Using the HTTP Event Collector (HEC)
Create and use HEC tokens
Input data using HEC endpoints
Get indexer event acknowledgements
Module 1 – Planning App Development
Create a development environment
Improve app performance
Identify Splunk log files
Use security best practices
Create a data generator
Module 4 – Creating Custom Visualizations
Define the custom visualization primary files
Add custom visualizations to views
Create a custom visualization
Define security best practices
Module 3 – Using Event Handlers
Identify types of event handlers
Define event handler syntax
Define drilldown properties
Create an event handler
Module 2 – Using Tokens
Use tokens in SplunkJS
Define Splunk’s token models
Describe how to get, set, and change tokens
Create a SplunkJS form
Module 1 – SplunkJS Dashboards
Identify view types
Create a SplunkJS dashboard
Define view properties, methods and events
List types of search managers
Advanced Dashboards and Visualizations :
Topic 3 -　Improving Performance
Identify performance improvement methods
Use tstats and accelerated data models
Create chain searches
Set defaults
Topic 2 -　Adding Inputs
Identify types of inputs
Describe how inputs work
Create a dynamic input
Add cascading inputs
Topic 1 -　Selecting a Data Source
Identify dataSources stanza fields
Name search types
Use a secondary data source
Dynamic Dashboards :
Topic 3 - Use Dynamic Coloring
Describe dynamic coloring
Contrast visualization types
Set global time parameters
Apply dynamic coloring
Topic 2 - Create a Prototype
Describe dashboard workflows
Compare layout types
Identify layout fields
Add visualizations
Topic 1 - Dashboard Framework
Describe the dashboard definition
Compare classic and dashboard studio dashboards
Manage view
Use dashboard best practices
Building Splunk Apps :
Appendix – Useful Admin REST APIs
Get system information
Manage Splunk configuration files
Manage Indexes
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • AWS Organizations for multi-account access and permissions
  • AWS SSO to simplify access and authentication across AWS accounts and third-party services
  • AWS Control Tower
  • Permissions, access, and authentication
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications
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  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications

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Dauer 4 Tage
Trainingssprache Deutsch
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