Tabular Data Modeling with DAX für Microsoft Power BI und Excel - PowerBIDAX

Tabular Data Modeling with DAX für Microsoft Power BI und Excel – PowerBIDAX

Nach einer Einführung in die Grundzüge der Datenmodellierung für analytische Zwecke lernen TeilnehmerInnen wie mit DAX (Data Analysis Expressions) Rohdaten in benutzerfreundliche Datenmodelle in Power BI und Excel überführt werden können. Im Laufe des Seminars werden anhand eines durchgängigen Beispiels mit vorgegebenem Dateninput und einem analytischen Zielkatalog die verschiedenen Gestaltungsmöglichkeiten besprochen, demonstriert und zu einem gesamthaften Modell zusammengeführt. Teilnehmer*innen lernen auch Grundkonzepte der Datenvisualisierung und -darstellung kennen, um Anforderungen an ihre Modellierung abzuleiten. Erworbene Kenntnisse können inhaltlich auch bei der Erstellung von tabellarischen Datenmodellen mit MS SQL Server Analysis Services eingesetzt werden (Analysis Services Tools und Oberflächen werden aber in diesem Kurs nicht behandelt).

Physisch oder virtuell?

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Dauer

Trainingssprache

Deutsch

Trainingsart

Nicht verfügbar

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Grundzüge der Datenmodellierung für analytische Zwecke Mittels DAX (Data Analysis Expressions) Rohdaten in benutzerfreundliche Datenmodelle in Power BI und Excel überführen Grundkonzepte der Datenvisualisierung und -darstellung

Agenda

Introduction to Tabular Data Modeling

Facts & Dimensions

Measures & Attributes

Relationships

Data Normalization & Denormalization

Star & Snowflake Schemas

Hierarchies

Introducing DAX

Tools & UI

Expressions, Data Types, Operators, Variables

Aggregation vs. Iteration

Common DAX Functions

Error Handling

Evaluation Context(s)

Row Context

Filter Context

EVALUATE, FILTER

Manipulating Context

CALCULATE Function

CALCULATE Context Manipulation

Using Variables

Working with Hierarchies

User Defined Hierarchies

Parent-Child-Hierarchies

Time Intelligence

Date Table(s), CALENDAR, CALENDARAUTO

Period-To-Date

Period-Over-Period

Semi-Additive Measures

Handling Tables & Queries

CALCULATETABLE

EVALUATE

Advanced DAX Concepts

Relationships

Calculation Groups

Common Patterns & Pitfalls

DAX Optimization

Challenge Project

Introducing & Exploring the Project

Review of Solutions

REVIEWING ARCHITECTING CONCEPTS

SINGLE TO MULTIPLE ACCOUNTS

Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
AWS Organizations for multi-account access and permissions
AWS SSO to simplify access and authentication across AWS accounts and third-party services
AWS Control Tower
Permissions, access, and authentication

HYBRID CONNECTIVITY

SPECIALIZED INFRASTRUCTURE

Zielgruppe

Datenanalyst*innen Modellersteller*innen Berichtersteller*innen Allgemein an Personen, die sich zu diesem Thema weiterbilden möchten

Voraussetzung für den Kurs

Gute Basiskenntnisse im Umgang mit MS Power BI Desktop oder MS Excel (2013+) erforderlich. Inhaltlich sollten sich Teilnehmer*innen mit Datenanalyse in Grundzügen auskennen (Wird in diesem Kurs nicht erörtert).

Partner

Microsoft Technik