Vibe Coding mit GitHub Copilot: Produktiver Coden – KI als Ihr Entwickler-Partner – Vibe

Vibe Coding ist die neue Art des Programmierens – intuitiv, schnell und KI-gestützt. In diesem eintägigen Intensiv-Training erleben Sie, wie Tools wie GitHub Copilot, OpenCode und weitere agentenfähige Assistenten Ihren Entwickleralltag transformieren. Sie lernen, wie Sie KI als Ihren produktiven Partner einsetzen – von einfachen Code-Completions bis zum vollständigen Erstellen robuster Applikationen “von Null auf”.
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Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter “Termin buchen” werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

  • Entwickler*innen, die KI-Tools produktiv in ihren Workflow integrieren möchten
  • Studierende (Informatik, Mathematik u.ä.) und Quereinsteiger*innen mit ersten Programmiererfahrungen
  • IT-Professionals, die Workflows automatisieren und vom Potenzial generativer KI profitieren möchten
  • Technisch Interessierte, die die neuesten Entwicklungen in der Softwareentwicklung kennenlernen wollen
Grundlegende Programmierkenntnisse sind wünschenswert.
Es werden keine Vorkenntnisse zu Copilot oder anderen KI-gestützten Entwicklungstools vorausgesetzt. 

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Warum ist dieses Training wertvoll für Sie?
Die Softwareentwicklung erlebt einen Paradigmenwechsel: KI-Tools ermöglichen es, in kürzerer Zeit qualitativ hochwertigeren Code zu schreiben, Code-Reviews zu automatisieren und repetitive Aufgaben zu eliminieren. Doch um das volle Potenzial auszuschöpfen, braucht es mehr als Grundkenntnisse. In diesem Training erfahren Sie, wie Sie durch Custom Instructions, agentische Befehle und Context Engineering Ihre Produktivität nachhaltig steigern. Sie lernen die wichtigsten Arbeitsweisen und Best Practices kennen, die den Unterschied zwischen “Copilot benutzen” und “Copilot meistern” ausmachen. 

Agenda

Einführung in GitHub Copilot
Was ist Copilot? Installation, Setup und Oberfläche im Überblick
Arbeitsmodi: Edit-Mode, Chat (Ask)-Mode, Inline Code Completion
Erste Schritte: Von einfachen Completions zu komplexen Anfragen
Arbeiten mit Copilot-Agenten
Agent-Mode verstehen und optimal nutzen
KI-gestützte Dialoge für effiziente Workflows
Context-Tools & Slash-Commands: Copilot gezielt steuern
Copilot im Projektalltag
Projekte, Commits & Pull Requests KI-gestützt begleiten
Custom Instructions: Copilot an Ihre Standards anpassen
Effiziente Code-Reviews & Qualitätssicherung mit Copilot Kommandozeilen-Tools: Der “Outer Loop”
Kommandozeilen-Tools als Ergänzung zur IDE
Unabhängigkeit von der IDE: Code-First-Touchpoints
OpenCode, Warp.dev, Claude Code und andere Tools im Vergleich
Praxisbeispiele: Automatisierungen und Terminal-Workflows
Best Practices und Ausblick
Einbindung von Model Context Protocol (MCP) Servern
Context Engineering: Verlässliche Ergebnisse durch strukturierte Prompts
Agentische Grundbausteine für erweiterte Workflows
Security & Privacy: Datenschutz und sichere Nutzung
Hands-on: Übungen & Mini-Projekt mit individueller Begleitung
Praktische Übungen zu allen Themenbereichen
Mini-Projekt: Von der Idee zur funktionsfähigen Anwendung
Individuelle Betreuung und Feedback
Tipps & Tricks für den Alltag
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • AWS Organizations for multi-account access and permissions
  • AWS SSO to simplify access and authentication across AWS accounts and third-party services
  • AWS Control Tower
  • Permissions, access, and authentication
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications
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Dauer 1 Tag
Trainingssprache Deutsch
Nicht verfügbar

790,00 €

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