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Applied Skills – AI-3004: Build an Azure AI Vision solution with Azure AI services

Azure KI Vision ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich auf maschinelles Sehen konzentriert und mehrere Dienste umfasst, die häufige Szenarien in der visuellen Wahrnehmung unterstützen. In diesem Zusammenhang bietet unser Applied Skills-Trainingsprogramm eine praxisorientierte Lernerfahrung, bei der Sie sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Fähigkeiten in der KI und maschinellen Wahrnehmung erwerben. Das Programm beginnt mit einem halbtägigen, trainergeführten Training, das Sie mit den wesentlichen Konzepten vertraut macht und Sie durch interaktive Übungslabs führt. Anschließend können Sie Ihr Wissen in einer flexiblen Selbstlernphase vertiefen und Ihre Fähigkeiten ausbauen. Durch praxisnahe Fallbeispiele bereiten wir Sie auf reale Szenarien vor, um sicherzustellen, dass Sie das Gelernte effektiv in Ihrem Arbeitsalltag anwenden können, und unterstützen Sie auf dem Weg zur Zertifizierung.

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter „Termin buchen“ werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Dauer
1
Trainingssprache
Deutsch
Trainingsart
brainyCLASS (offen)

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Entdecken Sie die Schlüsselkonzepte zur Erstellung einer leistungsstarken Ressource für maschinelles Sehen. Von der Bildanalyse bis zur Entwicklung benutzerdefinierter Modelle lernen Sie, wie Sie komplexe Aufgaben wie das Trainieren und Bewerten von Modellen erfolgreich meistern können. Tauchen Sie ein und beherrschen Sie die Kunst der Bildverarbeitung mit Azure AI Services.

Agenda

Analysieren von Bildern
Bereitstellen einer Azure KI Vision-Ressource
Analysieren von Bildern
Generieren einer intelligent zugeschnittenen Miniaturansicht und Entfernen des Hintergrunds
Analysieren von Bildern mit Azure KI Vision
Bildklassifizierung mit benutzerdefinierten Azure KI Vision-Modellen
Grundlegendes zu benutzerdefinierten Modelltypen
Erstellen eines benutzerdefinierten Projekts
Beschriften und Trainieren eines benutzerdefinierten Modells
Klassifizieren von Bildern mit einem benutzerdefinierten Azure KI Vision-Modell
Klassifizieren von Bildern
Bereitstellen von Azure-Ressourcen für Azure KI Custom Vision
Verstehen der Bildklassifizierung
Trainieren einer Bildklassifizierung
Klassifizieren von Bildern mit Azure KI Custom Vision
Erkennen von Objekten in Bildern
Verstehen der Objekterkennung
Trainieren einer Objekterkennung
Erwägen von Optionen zum Bezeichnen von Bildern
Erkennen von Objekten in Bildern mit Azure KI Custom Vision
Erkennen, Analysieren und Identifizieren von Gesichtern
Erkennen der Optionen für Gesichtserkennung, -analyse und -identifizierung
Verstehen der Überlegungen zur Gesichtsanalyse
Erkennen von Gesichtern mit dem Azure KI Vision-Dienst
Verstehen der Funktionen des Gesichtserkennungsdiensts
Vergleichen und Zuordnen erkannter Gesichter
Implementieren der Gesichtserkennung
Erkennen, Analysieren und Identifizieren von Gesichtern
Lesen von Text in Bildern und Dokumenten mit dem Azure KI Vision-Dienst
Erkunden der Optionen für das Lesen von Text in Azure KI Vision
Verwenden der Lese-API
Lesen von Text in Bildern
Analysieren von Videos
Verstehen von Azure Video Indexer-Funktionen
Extrahieren von benutzerdefinierten Erkenntnissen
Verwenden von Video Analyzer-Widgets und -APIs
Analysieren eines Videos
• Entwickler • KI-Techniker • App-Entwickler.
• Vertrautheit mit Azure und dem Azure-Portal • Erfahrung mit der C#- oder Python-Programmierung Wenn Sie noch keine Programmiererfahrung haben, sollten Sie den Lernpfad Erste Schritte mit C# oder Erste Schritte mit Python abschließen, bevor Sie mit diesem Lernpfad beginnen.
Microsoft Technik

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