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Applied Skills – DP-601T00: Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric

Dieses Training ist darauf ausgelegt, Ihre grundlegenden Fähigkeiten im Data Engineering auf Microsoft Fabric auszubauen, wobei der Schwerpunkt auf dem Lakehouse-Konzept liegt. Dieses Training umfasst eine Kombination aus Vorlesungen und praktischen Übungen, die Sie auf die Arbeit mit Lakehouses in Microsoft Fabric vorbereiten.

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter „Termin buchen“ werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Dauer
1
Trainingssprache
Deutsch
Trainingsart
brainyCLASS (offen)

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Um diesen Leistungsnachweis für Microsoft Applied Skills zu erwerben, demonstrieren Lernende die Fähigkeit, ein Lakehouse in Microsoft Fabric zu implementieren. Dazu zählen die folgenden Aufgaben: – Erstellen und Verwalten eines Lakehouse – Erfassen und Transformieren von Daten – Abfragen und Untersuchen von Lakehouse-Daten Kandidaten für diesen Leistungsnachweis sollten mit der Datenmodellierung, Datentransformation und explorativen Analysen vertraut sein. Sie sollten auch in der Lage sein, Daten mithilfe von SQL oder PySpark abzufragen und zu ändern.

Agenda

Einführung in End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric
Informationen zu End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric
Datenteams und Microsoft Fabric
Aktivieren und Verwenden von Microsoft Fabric
Erste Schritte mit Lakehouses in Microsoft Fabric
Untersuchen von Microsoft Fabric Lakehouse
Arbeiten mit Microsoft Fabric-Lakehouses
Untersuchen und Transformieren von Daten in einem Lakehouse
Übung: Erstellen und Erfassen von Daten mit einem Microsoft Fabric-Lakehouse
Verwenden von Apache Spark in Microsoft Fabric
Vorbereiten des Verwendens von Apache Spark
Ausführen von Spark-Code
Arbeiten mit Daten in einem Spark-Dataframe
Arbeiten mit Daten mithilfe von Spark SQL
Visualisieren von Daten in einem Spark-Notebook
Übung: Analysieren von Daten mit Apache Spark
Arbeiten mit Delta Lake-Tabellen in Microsoft Fabric
Grundlegendes zu Delta Lake
Erstellen von Deltatabellen
Arbeiten mit Deltatabellen in Spark
Verwenden von Deltatabellen mit Streamingdaten
Übung: Verwenden von Delta-Tabellen in Apache Spark
Erfassen von Daten mit Gen2-Dataflows in Microsoft Fabric
Grundlegendes zu Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
Grundlegendes zu Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
Integrieren von Dataflows Gen2 und Pipelines in Microsoft Fabric
Übung – Erstellen und Verwenden eines Dataflows (Gen2) in Microsoft Fabric
Verwenden von Data Factory-Pipelines in Microsoft Fabric
Grundlegendes zu Pipelines
Verwenden der Aktivität „Daten kopieren“
Verwenden von Pipelinevorlagen
Ausführen und Überwachen von Pipelines
Übung: Erfassen von Daten mit einer Pipeline
Organisieren eines Fabric-Lakehouse anhand des Medaillon-Architekturentwurfs
Beschreiben der Medallion-Architektur
Implementieren einer Medaillon-Architektur in Fabric
Abfragen der Daten in Ihrem Fabric-Lakehouse und Erstellen von Berichten anhand dieser Daten
Überlegungen zur Verwaltung Ihres Lakehouse
Übung: Organisieren Ihres Fabric-Lakehouse mithilfe einer Medallion-Architektur
Einführung in End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric
Informationen zu End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric
Datenteams und Microsoft Fabric
Aktivieren und Verwenden von Microsoft Fabric
Erste Schritte mit Lakehouses in Microsoft Fabric
Untersuchen von Microsoft Fabric Lakehouse
Arbeiten mit Microsoft Fabric-Lakehouses
Untersuchen und Transformieren von Daten in einem Lakehouse
Übung: Erstellen und Erfassen von Daten mit einem Microsoft Fabric-Lakehouse
Verwenden von Apache Spark in Microsoft Fabric
Vorbereiten des Verwendens von Apache Spark
Ausführen von Spark-Code
Arbeiten mit Daten in einem Spark-Dataframe
Arbeiten mit Daten mithilfe von Spark SQL
Visualisieren von Daten in einem Spark-Notebook
Übung: Analysieren von Daten mit Apache Spark
Arbeiten mit Delta Lake-Tabellen in Microsoft Fabric
Grundlegendes zu Delta Lake
Erstellen von Deltatabellen
Arbeiten mit Deltatabellen in Spark
Verwenden von Deltatabellen mit Streamingdaten
Übung: Verwenden von Delta-Tabellen in Apache Spark
Erfassen von Daten mit Gen2-Dataflows in Microsoft Fabric
Grundlegendes zu Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
Grundlegendes zu Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
Integrieren von Dataflows Gen2 und Pipelines in Microsoft Fabric
Übung – Erstellen und Verwenden eines Dataflows (Gen2) in Microsoft Fabric
Verwenden von Data Factory-Pipelines in Microsoft Fabric
Grundlegendes zu Pipelines
Verwenden der Aktivität „Daten kopieren“
Verwenden von Pipelinevorlagen
Ausführen und Überwachen von Pipelines
Übung: Erfassen von Daten mit einer Pipeline
Organisieren eines Fabric-Lakehouse anhand des Medaillon-Architekturentwurfs
Beschreiben der Medallion-Architektur
Implementieren einer Medaillon-Architektur in Fabric
Abfragen der Daten in Ihrem Fabric-Lakehouse und Erstellen von Berichten anhand dieser Daten
Überlegungen zur Verwaltung Ihres Lakehouse
Übung: Organisieren Ihres Fabric-Lakehouse mithilfe einer Medallion-Architektur
Die primäre Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenexperten, die mit der Datenmodellierung, -extraktion und -analyse vertraut sind. Er richtet sich an Fachleute, die Wissen über die Lakehouse-Architektur, die Microsoft Fabric-Plattform und die Möglichkeit der umfassenden Analyse mithilfe dieser Technologien erwerben möchten.
Sie sollten mit grundlegenden Datenkonzepten und der zugehörigen Terminologie vertraut sein.
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