AZ-204 SkillBoost

Aufbauend auf dem AZ 204 den offiziellen Microsoft Kurs für Azure Developer machen wir Sie fit für die Zukunft der Softwareentwicklung. Egal ob KI, DAPR, Microservices oder NoSQL wir sind bei Ihnen und zeigen Ihnen anhand von praxisnahem Usecases, was die Technologie kann. Materialien und Unterrichtsstoff sind ausgerichtet an den derzeitigen “Best Practises” und den industriellen Standards. Anhand von zahlreichen Hands-On-Beispielen aus wird das Erlernte vertieft und verfestigt. Das Verhältnis zwischen Theorie und Praxis im Kurs beträgt 30 zu 70.

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter „Termin buchen“ werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Dauer

Trainingssprache

Deutsch

Trainingsart

Nicht verfügbar

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Die Module 1 und 2 sind auf „Azure Native Technologien“ ausgerichtet, wobei Aspekte wie Datenbewusstsein, zentralisiertes Identitätsmanagement und weitere Vorteile behandelt werden, die sich ergeben, wenn man sich auf den Microsoft Technology Stack konzentriert. Modul 3 widmet sich dem Bereich Open Source, wobei der Fokus insbesondere auf der Linux Foundation und der CNCF liegt. Modul 4 behandelt das Thema Künstliche Intelligenz (KI). Modul 5 nimmt eine Sonderstellung ein, da hier Technologien erörtert werden, mit denen Entwickler sehr wahrscheinlich konfrontiert werden. Dieses Modul ergänzt den gesamten Kurs durch die Behandlung relevanter, praxisnaher Themen. Sollte es notwendig sein, zusätzliche Bereiche zu behandeln, um den Kontext innerhalb der jeweiligen Module besser zu verdeutlichen, werden wir gezielte Exkursionen unternehmen und dann zum Hauptthema zurückkehren.

Agenda

Modul 1

Fokus auf App Service als Hosting-Umgebung für Webapplikationen

Produktivitätssteigerung in Entwicklungsphase und CI/CD-Kontext

Behandlung von Themen: AAD/Entra ID, Azure DevOps und Monitoring

Exkurse zu Monitoring und OpenID Connect

Laborübungen: Vertiefung in KQL-Sprache und OpenID Connect API

Laborpraxis: Code-Modifikation, E2E-Pipeline Implementierung und Produktionsüberführung

Modul 2

Vertiefung in Durable Functions und Transformation von serverlos zu zustandsbehaftet

Vergleich: Azure Functions, Durable Functions, WebJobs, Logic Apps, Power Plattform Cloud Flows und Container

Exkurse zu relevanten Azure-Diensten und Technologien

Laborpraxis: Konzeption und Erstellung einer Durable Function-Lösung

Monitoring und Integration mit Azure-Diensten

Modul 3

Vertiefung in DAPR (Distributed Application Runtime) und seine fundamentalen Konzepte

Vergleich: DAPR, Kubernetes Native (CNCF), AKS, Service Fabric, ACI und Azure App Service

Exkurs zu Microservices-relevanten Technologien und Azure-Diensten

Laborpraxis: Applikationsentwicklung mit DAPR

Modul 4

Einführung in die Relevanz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Softwareentwicklung

Doppelte Annäherung an KI: Prompt Engineering und Applikationsentwicklung mit ChatGPT

Theoretische Grundlagen: Generative KI und Azure Cognitive Services

Laborpraxis: KI-gestützte Code-Generierung und Integration von ChatGPT

Modul 5

Überblick über essenzielle Technologien und Konzepte für moderne Netzwerk- und Anwendungsarchitekturen

Fokus auf Sicherheit: HSM und Enklaventechnologien

Netzwerkinfrastruktur: Router, Edge Server und Network Processing Units (NPU)

Verwaltung und IoT: Einführung in Intune und Internet of Things

Datacenter-Einblick, Load Balancing und NoSQL-Datenbanksysteme

Laborpraxis: Experimente mit Enklave-Technologie und SDK

Vertiefung in CosmosDB: Erstellung und Optimierung einer Graph-Datenbank mittels Gremlin API

REVIEWING ARCHITECTING CONCEPTS

SINGLE TO MULTIPLE ACCOUNTS

Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
AWS Organizations for multi-account access and permissions
AWS SSO to simplify access and authentication across AWS accounts and third-party services
AWS Control Tower
Permissions, access, and authentication

HYBRID CONNECTIVITY

SPECIALIZED INFRASTRUCTURE

Zielgruppe

Developer und Azure Architekten, die bereits erfolgreich den AZ 204 abgeschlossen haben.

Voraussetzung für den Kurs

Entwickler, die die Kursinhalte mit viele Hands On umsetzen möchten.

Partner

Microsoft Technik