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Copilot Learner Journey – Copilot für M365: Erweitern & ausbauen

Das Bundle „Copilot für M365: Erweitern & ausbauen“ bietet eine umfassende Lernreise für IT-Experten, Entwickler und Administratoren, die Microsoft Copilot in ihren Unternehmen erweitern und optimieren möchten. Mit diesem Bundle lernen die Teilnehmer sowohl die Grundlagen der generativen KI als auch die Entwicklung spezialisierter Plugins, Connectors und Workflows, um Copilot gezielt an ihre Geschäftsanforderungen anzupassen. Der Fokus liegt auf der praxisorientierten Anwendung, der Integration externer Datenquellen und der Optimierung von Copilot für individuelle Prozesse und Automatisierungen.

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter „Termin buchen“ werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Dauer
4
Trainingssprache
Deutsch
Trainingsart
brainyCLASS (offen)

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

• Die Grundlagen von generativer KI und RAG-Methoden in Copilot-Anwendungen anzuwenden. • Mit Copilot Studio maßgeschneiderte Lösungen für Microsoft 365 zu entwickeln und zu erweitern. • Externe Datenquellen nahtlos in Copilot zu integrieren und Echtzeit-Datenanalysen zu ermöglichen. • Effektive Plugins, Connectors und Nachrichtenerweiterungen für spezifische Geschäftsanforderungen zu erstellen. • Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen bei der Entwicklung von Copilot-Erweiterungen umzusetzen.

Agenda

Schwerpunkte
Grundlagen der generativen KI und Einführung in Microsoft Copilot Studio
Entwicklung und Erweiterung von Microsoft Copilot mit Plugins, Connectors und maßgeschneiderten Aktionen
Integration externer Datenquellen für erweiterte Copilot-Funktionalitäten
Einsatz von RAG-basierten (Retrieval-Augmented Generation) Lösungen zur Optimierung von KI-Modellen
Praxisorientierte Entwicklung von Bots, Agents und Workflows für Microsoft 365 Copilot
Enthaltenes Training: AI-3018 - Copilot Foundations
Einführung in generative KI, Sprachmodelle und Microsoft Copilot.
Grundlagen des Grounding und der Nutzung eigener Daten für KI-Anwendungen.
Erstellen von RAG-basierten Copiloten mit Azure KI Studio.
Nutzung von Microsoft Copilot Studio für die Erstellung und Verwaltung von Bots.
Verbesserung der Produktivität durch maßgeschneiderte Copilot-Lösungen.
Enthaltenes Training: MS-4009 - Extend Microsoft Copilot for Microsoft 365 with Copilot Studio
Entwicklung von Copilot Studio-Aktionen zur Integration externer Daten und Automatisierung.
Erstellung von Prompt-, Connector- und Unterhaltungsaktionen.
Testing und Veröffentlichung eigener Copilot-Aktionen.
Erweiterung von Microsoft 365 Copilot mit maßgeschneiderten Plugins und Workflows.
Förderung effizienter Zusammenarbeit durch personalisierte Konversationsaktionen.
Enthaltenes Training: Extend Microsoft 365 Copilot
Erstellung von Agents für spezifische Geschäftsanforderungen, wie Projektmanagement oder Marketing.
Nutzung von Microsoft Graph- und Power Platform-Connectors zur Erweiterung von Copilot.
Integration externer Datenquellen für Echtzeitanalysen und Prozessautomatisierung.
Optimierung der Copilot-Erweiterbarkeit mit deklarativen oder benutzerdefinierten Ansätzen.
Erweiterung von Copilot mit Teams-Nachrichtenerweiterungen und API-Plug-ins.
Enthaltenes Training: MS-4010 - Build Plugins and Connectors for Microsoft Copilot for Microsoft 365 Highlights & Major Takeaways
Entwicklung hochwertiger Plugins und Connectors für Microsoft 365 Copilot.
Integration externer Datenquellen mit .NET, Visual Studio und TypeScript.
Anwendung von Datenschutz- und Sicherheitspraktiken bei der Entwicklung.
Erstellung von Nachrichtenerweiterungen mit Single Sign-On und API-Integration.
Optimierung von Plugins und Connectors für Echtzeitanalysen und Datenbereitstellung.
• Developers • Entwickler (pro-Code oder Low-Code/No-Code), IT-Administratoren und Datenanalysten. • Fachkräfte, die KI-gestützte Automatisierungen und Erweiterungen in Microsoft 365 integrieren möchten.
• Grundkenntnisse in Cloud-Technologien und KI-Modellen. • Erfahrung mit Visual Studio, .NET oder TypeScript
Microsoft Technik

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