DevOps Engineering on AWS

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Dauer

Trainingssprache

Deutsch

Trainingsart

Nicht verfügbar

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

In DevOps Engineering on AWS erfahren Sie, wie Sie die Kombination von DevOps-Kulturphilosophien, -Praktiken und -Tools verwenden, um die Fähigkeit Ihres Unternehmens zu verbessern, Anwendungen und Dienste in AWS mit hoher Geschwindigkeit zu entwickeln, bereitzustellen und zu warten. Dieser Kurs behandelt die kontinuierliche Integration (CI), die kontinuierliche Bereitstellung (CD), die Infrastruktur als Code, Microservices, Überwachung und Protokollierung sowie Kommunikation und Zusammenarbeit. In praktischen Übungen können Sie AWS-CloudFormation-Vorlagen und CI-/CD-Pipelines erstellen und bereitstellen, mit denen Anwendungen in Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), serverlose und containergestützte Anwendungen erstellt und bereitgestellt werden. Labore für Multi-Pipeline-Workflows und Pipelines, die in mehreren Umgebungen bereitgestellt werden, sind ebenfalls enthalten. *Verwenden der Best Practices von DevOps, um Anwendungen und Dienste in AWS mit hoher Geschwindigkeit zu entwickeln, bereitzustellen und zu warten *Auflisten der Vorteile, Rollen und Verantwortlichkeiten kleiner, autonomer DevOps-Teams *Entwerfen und implementieren Sie eine Infrastruktur in AWS, die DevOps-Entwicklungsprojekte unterstützt. *Verwenden von AWS Cloud9, um Ihren Code zu schreiben, auszuführen und zu debuggen

Agenda

Module 0: Course overview

Course objective

Suggested prerequisites

Course overview breakdown

Module 1: Introduction to DevOps

What is DevOps?

The Amazon journey to DevOps

Foundations for DevOps

Module 2: Infrastructure Automation

Introduction to Infrastructure Automation

Diving into the AWS CloudFormation template

Modifying an AWS CloudFormation template

Demonstration: AWS CloudFormation template structure, parameters, stacks, updates, importing resources, and drift detection

Module 3: AWS Toolkits

Configuring the AWS CLI

AWS Software Development Kits (AWS SDKs)

AWS SAM CLI

AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)

AWS Cloud9

Demonstration: AWS CLI and AWS CDK

Hands-on lab: Using AWS CloudFormation to provision and manage a basic infrastructure

Module 4: Continuous integration and continuous delivery (CI/CD) with development tools

CI/CD Pipeline and Dev Tools

Demonstration: CI/CD pipeline displaying some actions from AWS CodeCommit, AWS CodeBuild, AWS CodeDeploy and AWS CodePipeline

Hands-on lab: Deploying an application to an EC2 fleet using AWS CodeDeploy

AWS CodePipeline

Demonstration: AWS integration with Jenkins

Hands-on lab: Automating code deployments using AWS CodePipeline

Module 5: Introduction to Microservices

Introduction to Microservices

Module 6: DevOps and containers

Deploying applications with Docker

Amazon Elastic Container Service and AWS Fargate

Amazon Elastic Container Registry and Amazon Elastic Kubernetes service

Demonstration: CI/CD pipeline deployment in a containerized application

Module 7: DevOps and serverless computing

AWS Lambda and AWS Fargate

AWS Serverless Application Repository and AWS SAM

AWS Step Functions

Demonstration: AWS Lambda and characteristics

Demonstration: AWS SAM quick start in AWS Cloud9

Hands-on lab: Deploying a serverless application using AWS Serverless Application Model (AWS SAM) and a CI/CD Pipeline

Module 8: Deployment strategies

Continuous Deployment

Deployments with AWS Services

Module 9: Automated testing

Introduction to testing

Tests: Unit, integration, fault tolerance, load, and synthetic

Product and service integrations

Module 10: Security automation

Introduction to DevSecOps

Security of the Pipeline

Security in the Pipeline

Threat Detection Tools

Demonstration: AWS Security Hub, Amazon GuardDuty, AWS Config, and Amazon Inspector

Module 11: Configuration management

Introduction to the configuration management process

AWS services and tooling for configuration management

Hands-on lab: Performing blue/green deployments with CI/CD pipelines and Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)

Module 12: Observability

Introduction to observability

AWS tools to assist with observability

Hands-on lab: Using AWS DevOps tools for CI/CD pipeline automations

Module 13: Reference architecture (Optional module)

Reference architectures

Module 14: Course summary

Components of DevOps practice

CI/CD pipeline review

AWS Certification

REVIEWING ARCHITECTING CONCEPTS

SINGLE TO MULTIPLE ACCOUNTS

Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
AWS Organizations for multi-account access and permissions
AWS SSO to simplify access and authentication across AWS accounts and third-party services
AWS Control Tower
Permissions, access, and authentication

HYBRID CONNECTIVITY

SPECIALIZED INFRASTRUCTURE

Zielgruppe

*DevOps-Engineers *DevOps-Architekten *Betriebsingenieure *Systemadministratoren *Entwickler

Voraussetzung für den Kurs

*Vorherige Teilnahme an den Kursen Systems Operations on AWS oder Developing on AWS *Praktische Kenntnisse in zumindest einer höheren Programmiersprache, wie C#, Java, PHP, Ruby, Python *Fortgeschrittene Anfängerkenntnisse beim Verwalten von Linux- oder Windows-Systemen auf Befehlszeilenebene *Zwei oder mehr Jahre Erfahrung mit Bereitstellung, Betrieb und Verwaltung von AWS-Umgebungen

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