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DP-900T00: Microsoft Azure Data Fundamentals

In diesem Training erwerben die Teilnehmer grundlegende Kenntnisse zu zentralen Datenkonzepten und zugehörigen Microsoft Azure-Datendiensten. Die Trainingsteilnehmer lernen zentrale Datenkonzepte wie relationale und nicht relationale Daten, Big Data und Analysen kennen und bauen ihr Grundwissen über Clouddatendienste in Microsoft Azure aus. Die Kursteilnehmer lernen grundlegende relationale Datenkonzepte und relationale Datenbankdienste in Azure kennen. Sie lernen Azure Storage für nicht relationale Daten und die Grundlagen von Azure Cosmos DB kennen. Die Kursteilnehmer lernen Data Warehousing im großen Stil, Echtzeitanalysen und Datenvisualisierung kennen.

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter „Termin buchen“ werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Dauer
1
Trainingssprache
Deutsch
Trainingsart
Nicht verfügbar

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Beschreiben von Kerndatenkonzepten, Beschreiben, wie man mit relationalen Daten in Azure arbeitet, Beschreiben, wie man mit nicht-relationalen Daten in Azure arbeitet, Beschreiben einer Analyse-Workload in Azure

Agenda

Module 1: Explore core data concepts
Explore core data concepts
Explore roles and responsiblities in the world of data
Describe concepts of relational dat
Explore concepts of non-relational data
Explore concepts of data analytics
Module 2: Explore relational data in Azure
Explore relational data services in Azure
Explore provisioning and deploying relational database services in Azure
Query relational data in Azure
Module 3: Explore non-relational data in Azure
Explore non-relational data services in Azure
Explore provisioning and deploying non-relational data services on Azure
Manage non-relational data stores in Azure
Module 4: Explore modern data warehouse analytics in Azure
Examine components of a modern data warehouse
Explore data ingestion in Azure
Explore data storage and processing in Azure
Get started building with Power BI
Explore core data concepts
Identify data formats
Explore file storage
Explore databases
Explore transactional data processing
Explore analytical data processing
Explore data roles and services
Explore job roles in the world of data
Identify data services
Explore fundamental relational data concepts
Understand relational data
Understand normalization
Explore SQL
Describe database objects
Explore relational database services in Azure
Describe Azure SQL services and capabilities
Describe Azure services for open-source databases
Explore Azure Storage for non-relational data
Explore Azure blob storage
Explore Azure DataLake Storage Gen
Explore Azure Files
Explore Azure Tables
Explore fundamentals of Azure Cosmos DB
Describe Azure Cosmos DB
Identify Azure Cosmos DB APIs
Explore fundamentals of large-scale analytics
Describe data warehousing architecture
Explore data ingestion pipelines
Explore analytical data stores
Explore platform-as-a-service (PaaS) solutions
Exercise: Explore data analytics in Azure with Azure Synapse Analytics
Explore Microsoft Fabric
Explore fundamentals of real-time analytics
Understand batch and stream processing
Explore common elements of stream processing architecture
Explore Azure Stream Analytics
Explore Apache Spark on Microsoft Azure
Explore Realtime Analytics in Microsoft Fabric
Explore fundamentals of data visualization
Describe Power BI tools and workflow
Describe core concepts of data modeling
Describe considerations for data visualization
Personen, die die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung erlernen, grundlegende Kenntnisse in Cloud-Datendiensten erwerben und ihr grundlegendes Wissen über Cloud-Datendienste in Microsoft Azure aufbauen möchten
Vor diesem Kurs ist keine weitere Zertifizierung erforderlich. Erfolgreiche Trainingsteilnehmer von Azure Data Fundamentals beginnen mit einigen grundlegenden Kenntnissen zu Computing- und Internetkonzepten und Interesse daran, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Insbesondere: Erfahrung im Verwenden eines Webbrowsers, z. B. Microsoft Edge. Vertrautheit mit grundlegenden datenbezogenen Konzepten, z. B. Arbeiten mit Datentabellen in einem Arbeitsblatt und Visualisieren von Daten mithilfe von Diagrammen. Bereitschaft, durch praktische Übungen zu lernen
Microsoft Technik

750,00 

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