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Applied Skills – DP-603T00: Implementing Real Time Analytics with Microsoft Fabric

In diesem Lernpfad werden dem Kursteilnehmer verschiedene Möglichkeiten vorgestellt: Quellstreaming von Datenquellen in Microsoft Fabric. Verwenden von Echtzeit-Eventstreams in Microsoft Fabric. Abfragen von Daten in einer KQL-Datenbank in Microsoft Fabric. Erstellen von Echtzeit-Dashboards in Microsoft Fabric.

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter „Termin buchen“ werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Dauer
1
Trainingssprache
Deutsch
Trainingsart
brainyCLASS (offen)

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

In diesem Lernpfad werden dem Kursteilnehmer verschiedene Möglichkeiten vorgestellt: – Quellstreaming von Datenquellen in Microsoft Fabric. – Verwenden von Echtzeit-Eventstreams in Microsoft Fabric. – Abfragen von Daten in einer KQL-Datenbank in Microsoft Fabric. – Erstellen von Echtzeit-Dashboards in Microsoft Fabric.

Agenda

Erste Schritte mit Echtzeit-Intelligenz in Microsoft Fabric
Beschreiben der Echtzeit-Intelligenz von Microsoft Fabric?
Grundlegendes zu KQL-Datenbanken und -Tabellen
Beschreibung des Echtzeit-Hubs in Microsoft Fabric
Schreiben von Abfragen mit KQL
Übung: Erkunden von Echtzeitintelligenz in Fabric
Verwenden von Eventstreams in Echtzeit in Microsoft Fabric
Hauptkomponenten von Ereignisströmen
Einrichten des Ereignisdatenstroms
Routing von Ereignisdatenstrom-Daten
Übung: Laden von Daten in eine KQL-Datenbank mithilfe von Microsoft Fabric Eventstream
Abfragen von Daten in einer KQL-Datenbank in Microsoft Fabric
Erste Schritte mit Protokollabfragen in Azure Monitor
Bewährte Methoden für KQL
Erweiterte Funktionen
Übung: Abfragen einer KQL-Datenbank in Microsoft Fabric
Erstellen von Echtzeit-Dashboards mit Microsoft Fabric
Erste Schritte mit Echtzeit-Dashboards
Erweiterte Funktionen
Bewährte Methoden für Echtzeit-Dashboards
Übung: Erstellen eines Echtzeitdashboards
Erste Schritte mit Data Activator in Microsoft Fabric
Data Activator verstehen
Erste Schritte mit dem Data Activator
Verstehen von Triggern, Bedingungen und Aktionen in Data Activator
Abrufen von Daten aus Power BI-Berichten und EventStreams mit Data Activator
Zuweisen von Daten in Data Activator
Erstellen von Triggern im Data Activator
Übung: Verwenden von Data Activator in Fabric
Erste Schritte mit Echtzeit-Intelligenz in Microsoft Fabric
Beschreiben der Echtzeit-Intelligenz von Microsoft Fabric?
Grundlegendes zu KQL-Datenbanken und -Tabellen
Beschreibung des Echtzeit-Hubs in Microsoft Fabric
Schreiben von Abfragen mit KQL
Übung: Erkunden von Echtzeitintelligenz in Fabric
Verwenden von Eventstreams in Echtzeit in Microsoft Fabric
Hauptkomponenten von Ereignisströmen
Einrichten des Ereignisdatenstroms
Routing von Ereignisdatenstrom-Daten
Übung: Laden von Daten in eine KQL-Datenbank mithilfe von Microsoft Fabric Eventstream
Abfragen von Daten in einer KQL-Datenbank in Microsoft Fabric
Erste Schritte mit Protokollabfragen in Azure Monitor
Bewährte Methoden für KQL
Erweiterte Funktionen
Übung: Abfragen einer KQL-Datenbank in Microsoft Fabric
Erstellen von Echtzeit-Dashboards mit Microsoft Fabric
Erste Schritte mit Echtzeit-Dashboards
Erweiterte Funktionen
Bewährte Methoden für Echtzeit-Dashboards
Übung: Erstellen eines Echtzeitdashboards
Erste Schritte mit Data Activator in Microsoft Fabric
Data Activator verstehen
Erste Schritte mit dem Data Activator
Verstehen von Triggern, Bedingungen und Aktionen in Data Activator
Abrufen von Daten aus Power BI-Berichten und EventStreams mit Data Activator
Zuweisen von Daten in Data Activator
Erstellen von Triggern im Data Activator
Übung: Verwenden von Data Activator in Fabric
Datenanalysten Datentechniker
– Melden Sie sich beim Azure-Portal an. – Erläutern und erstellen Sie Ressourcengruppen. – Verstehen des Konzepts von Streamingdaten.
Microsoft Technik

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