Cloud Data Engineer – Vom Einsteiger zum Experten

In diesem intensiven Kurs wirst du in die faszinierende Welt des Cloud Data Engineering eintauchen und umfassende Fähigkeiten erwerben, die deine berufliche Laufbahn nachhaltig bereichern werden. Du wirst fundierte Kenntnisse in verschiedenen Programmiersprachen erlangen, die es dir ermöglichen, komplexe Datenverarbeitungsaufgaben zu bewältigen. Zusätzlich wirst du in die Kunst der Datenanalyse und -visualisierung eingeführt, wodurch du in der Lage sein wirst, wertvolle Einblicke aus großen Datensätzen zu gewinnen und diese überzeugend zu präsentieren.
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Dein Training im Faktencheck

Die Verbindung zwischen Daten und Cloud-Technologien wird dir in diesem Kurs besonders klar werden. Du wirst lernen, wie man Daten in der Cloud speichert, verwaltet und abruft, wodurch du in der Lage sein wirst, effizient auf große Datenmengen zuzugreifen und diese gezielt zu nutzen. Die Herstellerzertifikate, die du nach Abschluss dieses Kurses erhalten wirst, werden deine Fähigkeiten offiziell bestätigen und dir in der beruflichen Entwicklung wertvolle Türen öffnen. Die praxisorientierte Ausrichtung dieses Kurses wird dich befähigen, reale Herausforderungen im Bereich Cloud Data Engineering erfolgreich zu bewältigen. Du wirst nicht nur technische Fähigkeiten erwerben, sondern auch lernen, wie man Datenströme analysiert, Datenmodelle erstellt und komplexe Datenbankarchitekturen entwirft. All diese Kompetenzen sind heute in der Geschäftswelt gefragter denn je und werden deine Karriere auf ein neues Niveau heben.

Bausteine

PowerPivot: Datenanalyse & Visualisierung
Introduction to Analysis with DAX
Visualization
Additional: Flexible reporting using CUBE-functions
Power Pivot: Overview
Data Model
Import & transform data
Implement Data Model in PowerPivot
Grundlagen Programmierung mit C# und Python
C# - Grundlagen der Sprache
C# - Kontrollstrukturen
C# - Methoden und Funktionen
C# - Objektorientierte Programmierung (OOP)
C# - Fehlerbehandlung
Python - Grundlagen der Sprache
Python - Anwendungen
Python - Teamwork-Tools
Python - Ökosystem und Integration
Moderne Datenanalyse mit SQL-Server: Grundlagen & die Verknüpfung zu Power Pivot, Power BI & Azure
Introduction into Relational Databases
Introduction into Normalization
Data Warehouses
Database Languages
Data Modelling
Physical Database Design
Indexing and Perfomance
Execution Plans
SQL Server Editions, Servers and Instances
SQL Server Queries
Database Objects
Azure SQL
SSAS Tabular Mode
Self Service BI and PowerBI (vertiefte Ergänzung zu Big Data: Datenanalyse mit PowerPivot)
Power BI Basics
Modul 1 -Power BI –Überblick & erste Schritte
Modul 2 -Daten modellieren
Modul 3 -Daten importieren & transformieren
Modul 4 -Datenmodell abbilden
Modul 5 -Einführung in DAX
Modul 6 -Visualisierungen
Modul 7 -Berichte veröffentlichen & teilen
Power BI Advanced
Modul 1 - Power BI – Wiederholung der Grundlagen
Modul 2 – Advanced Modeling
Modul 3 – Advanced PowerQuery
Modul 4 – Advanced DAX
Modul 5 – Advanced Visuals
Modul 6 – Advanced Reportdesign
AZ-900 Praxis+ Microsoft Azure Fundamentals
Describe Core Azure Concepts
Describe Core Azure Services
Describe Core Solutions and Management Tools on Azure
Describe general Security and Network Security Features
Describe Identity, Governance, Privacy and Compliance Features
Describe Azure Cost Management and Service Level Agreements
AI-900 Praxis+ Microsoft Azure AI Fundamentals
Fundamentals of language translation
Fundamentals of Azure AI Document Intelligence
Fundamentals of Knowledge Mining and Azure AI Search
Fundamentals of Generative AI
Plan and prepare to develop AI solutions on Azure
Responsible generative AI
Fundamental AI Concepts
Fundamentals of machine learning
Fundamentals of Azure AI services
Fundamentals of Computer Vision
Fundamentals of Facial Recognition
Fundamentals of optical character recognition
Fundamentals of Text Analysis with the Language Service
Fundamentals of question answering with the Language Service
Fundamentals of conversational language understanding
Fundamentals of Azure AI Speech
DP-900 Praxis+ Microsoft Azure Data Fundamentals
Explore core data concepts
Explore data roles and services
Explore fundamental relational data concepts
Explore relational database services in Azure
Explore Azure Storage for non-relational data
Explore fundamentals of Azure Cosmos DB
Explore fundamentals of large-scale analytics
Explore fundamentals of real-time analytics
Explore fundamentals of data visualization
DP-3012: Implementing a Data Analytics Solution with Azure Synapse Analytics
Einführung in Azure Synapse Analytics
Verwenden von serverlosen Azure Synapse SQL-Pools zum Abfragen von Dateien in einem Data Lake
Analysieren von Daten mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics
Verwenden von Delta Lake in Azure Synapse Analytics
Analysieren von Daten in einem relationalen Data Warehouse
Erstellen einer Datenpipeline in Azure Synapse Analytics
DP-700T00: Microsoft Fabric Data Engineer
Erfassen von Daten mit Microsoft Fabric
Lakehouse-Architektur mit Microsoft Fabric
Real-Time Intelligence mit Microsoft Fabric
Data Warehousing mit Microsoft Fabric
Administration einer Microsoft Fabric-Umgebung
Kanban Foundation
Modul 1
Modul 2
Modul 3
Modul 4

Wie funktioniert`s?

01

Kostenlose Beratung

Lass´ Dich unverbindlich beraten, welche geförderte  Weiterbildung zu Dir passt.

02

Bildungs­gutschein

Beantrage Deinen Bildungs-gutschein bei der  Arbeitsagentur oder beim Jobcenter.

03

Dein Kursstart

Du startest Deine flexible Online-Weiterbildung und erwirbst alle praxisrelevanten Kenntnisse

Dein Profil

Jetzt geht`s um dich! • Du möchtest lernen, Daten in aussagekräftige Modelle zu verwandeln und präzise Erkenntnisse zu gewinnen. • Datenbankarchitekturen entwerfen, implementieren und verwalten reizt dich. • Datenvisualisierung ist für dich spannend, um Informationen ansprechend darzustellen. • Du erkennst das Potenzial von Cloud-Technologien und möchtest lernen, sie effektiv zu nutzen. Erobere die Welt der Daten im Sturm und werde zum gefragten Cloud Data Engineer Unsere Weiterbildungsmaßnahme ‚Cloud Data Engineer – Vom Einsteiger zum Experten‘ bietet dir das Rüstzeug, um Daten zu beherrschen, Cloud-Technologien zu meistern und deine Karriere auf eine neue Ebene zu heben. Melde dich heute an und gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und Datenanalyse.

Starttermine

jederzeit, nach Vorlage des Bildungsgutscheins.

Alles auf einen Blick.

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Gut beraten:

Möglicherweise stellst du dir die Frage, ob dieses Kompetenzprofil zu dir passt, ob eine Teilzeitoption für die Weiterbildung besteht oder wie diese Qualifikation dir beim Berufseinstieg von Vorteil sein könnte. Wir stehen dir gerne unverbindlich und kompetent zur Verfügung – und das mit Begeisterung für sämtliche Bildungsangebote!

Starthilfe

Um sicherzustellen, dass du nach deiner Weiterbildung optimal in deine neue berufliche Richtung starten kannst, bieten wir dir während des gesamten Weiterbildungsprozesses unsere Unterstützung bei der Bewerbung an – unabhängig von der Art der Weiterbildung. Dank unseres breiten Netzwerks zu Personaldienstleistern, regelmäßigen Informationsveranstaltungen und Recruiting-Terminen direkt bei uns vor Ort bleibst du kontinuierlich mit dem Arbeitsmarkt in Verbindung.

Deine Zertifizierung als Plus:

Egal, um welche Art von Weiterbildungsmaßnahme es sich handelt, sei es in einem bestimmten Fachbereich oder für allgemeine Fähigkeiten: Personen, die die Fertigkeit besitzen, umfangreiche und komplexe Informationen zu verarbeiten, sind stark gefragt. Als Absolvent einer zertifizierten Weiterbildung eröffnen sich dir zahlreiche Möglichkeiten. Unsere international anerkannten Zertifikate, die du während deiner Weiterbildung erwirbst, verleihen deinem Können einen entscheidenden Vorteil und setzen dich in Szene.

Dein Training im Überblick

  • Dauer: 4,5 Monate in Vollzeit
  • Ort: virtueller Klassenraum in Teams, Technik Lounge
  • Trainingsstart: jederzeit, nach Vorlage des Bildungsgutscheins.
  • Zertifizierung: • Microsoft Certified: Azure Fundamentals • Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals • Microsoft Certified: Data Fundamentals • Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate • EXIN Kanban Foundation
  • Jobprofil: Cloud Data Engineer, Datenanalyst, Business Intelligence Analyst, Datenbankadministrator, Datenarchitekt, ETL-Entwickler (Extract, Transform, Load), Data Science Engineer, Big Data Engineer.
  • Kompetenzen: Datenverarbeitung, Programmierung, Datenbankarchitektur, Datenmodellierung, Datenvisualisierung, Cloud-Nutzung, Tool-Kenntnisse.
  • Gehaltsmedian: 5599€
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  • Von Ihnen bestimmte Inhalte
  • Zertifizierte Trainer
  • Ortsunabhängig

Wir bieten alle Trainings auch als Firmenseminare an. Dabei können Sie das Training auf den Bedarf und das Team Ihres Unternehmens abstimmen. Zusammen mit unseren Trainern planen Sie die Inhalte und bestimmen Ort sowie Zeit des Trainings. Wir beraten Sie gerne, um Ihre Teilnehmer optimal zu schulen.

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