Cloud Machine Learning Engineer mit Zusatzqualifikation Arbeitsbereiche und semantische Modelle in Power BI verwalten

Die Weiterbildung vermittelt fundierte Kenntnisse zur Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen in Cloud-Umgebungen. Teilnehmer erwerben praxisnahe Fähigkeiten zur Nutzung von Cloud-gestützten KI-Diensten und zur Bereitstellung skalierbarer ML-Lösungen. Voraussetzungen Grundkenntnisse in Machine Learning und Statistik Erfahrung mit Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache Verständnis grundlegender Cloud-Technologien von Vorteil Inhalte der Weiterbildung Modul 1: Grundlagen des Cloud Machine Learning Modul 2: Datenmanagement für Machine Learning Modul 3: Modelltraining und Optimierung in der Cloud Modul 4: Bereitstellung und Skalierung von ML-Modellen Modul 5: Automatisierung und MLOps Modul 6: Praktische Anwendung und Projektarbeit Methodik Theorie- und Praxisphasen mit Hands-on-Übungen Fallstudien und reale Anwendungsfälle Gruppenarbeiten und individuelle Projekte Online- und Präsenzformate möglich Die Zusatzqualifikation „Arbeitsbereiche und semantische Modelle in Power BI verwalten“ vermittelt Kenntnisse zur Organisation, Verwaltung und Optimierung von Arbeitsbereichen sowie semantischen Modellen in Power BI. Die Teilnehmer lernen, Datenmodelle effizient zu strukturieren und für Analysen bereitzustellen.