DP-3012: Implementing a Data Analytics Solution with Azure Synapse Analytics

Dies ist eine eintägige Präsenztraining, in der die Lernenden Informationen zu dedizierten SQL-Pools und serverlosen Spark-Pools erhalten. Darüber hinaus erfahren sie mehr über Data Wrangling und den ELT-Prozess mit Synapse-Pipelines, der dem Prozess zum Verschieben von Daten in die Datenbank mit dedizierten Synapse-Pools mithilfe von Azure Data Factory (ADF) ähnelt. Mit diesem sollten die Lernenden bereits vertraut sein.

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter „Termin buchen“ werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Dauer

Trainingssprache

Deutsch

Trainingsart

Nicht verfügbar

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Tauchen Sie ein in die Welt von Azure Synapse Analytics! Unser eintägiges Präsenztraining, DP-3012, bietet Ihnen eine umfassende Einführung in die Implementierung von Datenanalyse-Lösungen mit dieser leistungsstarken Plattform. Erfahren Sie alles über dedizierte SQL-Pools und serverlose Spark-Pools, um Ihre Datenverarbeitung zu optimieren. Entdecken Sie die Kunst des Data Wrangling und des ELT-Prozesses mit Synapse-Pipelines, ähnlich dem bewährten ADF-Ansatz. Machen Sie sich bereit, Ihr Datenmanagement auf die nächste Stufe zu heben und Ihre analytischen Fähigkeiten zu erweitern. Melden Sie sich noch heute an und starten Sie Ihre Reise in die Welt der datengetriebenen Entscheidungen!

Agenda

Einführung in Azure Synapse Analytics

Was ist Azure Synapse Analytics?

Funktionsweise von Azure Synapse Analytics

Einsatz von Azure Synapse AnalyticsEinführung in Azure Synapse Analytics

Verwenden von serverlosen Azure Synapse SQL-Pools zum Abfragen von Dateien in einem Data Lake

Einführung

Verstehen der Funktionen und Anwendungsfälle von serverlosen SQL-Pools in Azure Synapse

Abfragen von Dateien mithilfe eines serverlosen SQL-Pools

Erstellen externer Datenbankobjekte

Analysieren von Daten mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics

Kennenlernen von Apache Spark

Verwenden von Spark in Azure Synapse Analytics

Analysieren von Daten mit Spark

Visualisieren von Daten mit Spark

Verwenden von Delta Lake in Azure Synapse Analytics

Grundlegendes zu Delta Lake

Erstellen von Delta Lake-Tabellen

Erstellen von Katalogtabellen

Verwenden von Delta Lake mit Streamingdaten

Verwenden von Delta Lake in einem SQL-Pool

Analysieren von Daten in einem relationalen Data Warehouse

Entwerfen eines Data Warehouse-Schemas

Erstellen von Data Warehouse-Tabellen

Laden von Data Warehouse-Tabellen

Abfragen eines Data Warehouse

Erstellen einer Datenpipeline in Azure Synapse Analytics

Grundlegendes zu Pipelines in Azure Synapse Analytics

Erstellen einer Pipeline in Azure Synapse Studio

Definieren von Datenflüssen

Führen Sie eine Pipeline aus

REVIEWING ARCHITECTING CONCEPTS

SINGLE TO MULTIPLE ACCOUNTS

Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
AWS Organizations for multi-account access and permissions
AWS SSO to simplify access and authentication across AWS accounts and third-party services
AWS Control Tower
Permissions, access, and authentication

HYBRID CONNECTIVITY

SPECIALIZED INFRASTRUCTURE

Zielgruppe

Die Zielgruppe sollte mit Notebooks vertraut sein, die unterschiedliche Sprachen und ein Spark-Modul verwenden, z. B. Databricks, Jupyter Notebooks, Zeppelin-Notebooks und vieles mehr.

Voraussetzung für den Kurs

Sie sollte zudem Erfahrung mit SQL-, Python- und Azure-Tools wie Data Factory haben.

Partner

Microsoft Technik