DP-600T00: Microsoft Fabric Analytics Engineer

Dieser Kurs behandelt Methoden und Praktiken zur Implementierung und Verwaltung von Datenanalyselösungen im Unternehmensmaßstab mit Microsoft Fabric.
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Das primäre Zielpublikum für dieses Training sind Datenexperten, die Erfahrung mit der Modellierung, Extraktion und Analyse von Daten haben. DP-600 wurde für Profis entwickelt, die Microsoft Fabric zum Erstellen und Bereitstellen von Datenanalyselösungen im Unternehmensmaßstab verwenden möchten.
Teilnahme am Training PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300T00) oder vergleichbare Kenntnisse. Erfahrung mit dem Erstellen und Bereitstellen von Datenanalyselösungen.

Wichtige Information

Dieses Training behandelt prüfungsrelevante Themen zum Examen: Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Die Lernenden werden auf vorhandenen Analyseerfahrungen aufbauen und erfahren, wie Sie Microsoft Fabric-Komponenten verwenden, einschließlich Lakehouses, Data Warehouses, Notebooks, Dataflows, Datenpipelines und semantischer Modelle, um Analyseressourcen zu erstellen und bereitzustellen.

Agenda

Introduction to end-to-end analytics using Microsoft Fabric
Data teams and Microsoft Fabric
Explore end-to-end analytics with Microsoft Fabric
Enable and use Microsoft Fabric
Administer Microsoft Fabric
Understand the Fabric administrator role
Understand the Fabric Architecture
Manage Fabric security
Govern data in Fabric
Ingest Data with Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
Understand Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
Explore Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
Integrate Dataflows Gen2 and Pipelines in Microsoft Fabric
Ingest data with Spark and Microsoft Fabric notebooks
Connect to data with Spark
Write data into a lakehouse
Consider uses for ingested data
Use Data Factory pipelines in Microsoft Fabric
Understand pipelines
Run and monitor pipelines
Use pipeline templates
Use the Copy Data activity
Get started with lakehouses in Microsoft Fabric
Work with Microsoft Fabric Lakehouses
Explore and transform data in a lakehouse
Explore the Microsoft Fabric Lakehouse
Organize a Fabric lakehouse using medallion architecture design
Describe medallion architecture
Implement a medallion architecture in Fabric
Query and report on data in your Fabric lakehouse
Considerations for managing your lakehouse
Use Apache Spark in Microsoft Fabric
Work with data in a Spark dataframe
Run Spark code
Prepare to use Apache Spark
Work with data using Spark SQL
Visualize data in a Spark notebook
Work with Delta Lake tables in Microsoft Fabric
Work with delta tables in Spark
Understand Delta Lake
Create delta tables
Use delta tables with streaming data
Get started with data warehouses in Microsoft Fabric
Prepare data for analysis and reporting
Understand data warehouse fundamentals
Understand data warehouses in Fabric
Secure and monitor your data warehouse
Query and transform data
Load data into a Microsoft Fabric data warehouse
Load and transform data with Dataflow Gen2
Explore data load strategies
Load data using T-SQL
Use data pipelines to load a warehouse
Query a data warehouse in Microsoft Fabric
Explore the visual query editor
Use the SQL query editor
Use client tools to query a warehouse
Monitor a Microsoft Fabric data warehouse
Monitor queries
Monitor current activity
Monitor capacity metrics
Understand scalability in Power BI
Configure large datasets
Implement Power BI data modeling best practices
Describe the significance of scalable models
Create Power BI model relationships
Understand model relationships
Understand relationship evaluation
Use DAX relationship functions
Set up relationships
Use tools to optimize Power BI performance
Optimize a data model by using Best Practice Analyzer
Troubleshoot DAX performance by using DAX Studio
Use Performance analyzer
Enforce Power BI model security
Restrict access to Power BI model data
Restrict access to Power BI model objects
Apply good modeling practices
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • AWS Organizations for multi-account access and permissions
  • AWS SSO to simplify access and authentication across AWS accounts and third-party services
  • AWS Control Tower
  • Permissions, access, and authentication
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications

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Dauer 4
Trainingssprache Deutsch
Nicht verfügbar

2.535,00 €

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