DP-600T00: Microsoft Fabric Analytics Engineer

Dieser Kurs behandelt Methoden und Praktiken zur Implementierung und Verwaltung von Datenanalyselösungen im Unternehmensmaßstab mit Microsoft Fabric.

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter „Termin buchen“ werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Dauer

Trainingssprache

Deutsch

Trainingsart

Nicht verfügbar

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Die Lernenden werden auf vorhandenen Analyseerfahrungen aufbauen und erfahren, wie Sie Microsoft Fabric-Komponenten verwenden, einschließlich Lakehouses, Data Warehouses, Notebooks, Dataflows, Datenpipelines und semantischer Modelle, um Analyseressourcen zu erstellen und bereitzustellen.

Agenda

Introduction to end-to-end analytics using Microsoft Fabric

Explore end-to-end analytics with Microsoft Fabric

Data teams and Microsoft Fabric

Enable and use Microsoft Fabric

Administer Microsoft Fabric

Understand the Fabric Architecture

Understand the Fabric administrator role

Manage Fabric security

Govern data in Fabric

Ingest Data with Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric

Understand Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric

Explore Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric

Integrate Dataflows Gen2 and Pipelines in Microsoft Fabric

Ingest data with Spark and Microsoft Fabric notebooks

Connect to data with Spark

Write data into a lakehouse

Consider uses for ingested data

Use Data Factory pipelines in Microsoft Fabric

Understand pipelines

Use the Copy Data activity

Use pipeline templates

Run and monitor pipelines

Get started with lakehouses in Microsoft Fabric

Explore the Microsoft Fabric Lakehouse

Work with Microsoft Fabric Lakehouses

Explore and transform data in a lakehouse

Organize a Fabric lakehouse using medallion architecture design

Describe medallion architecture

Implement a medallion architecture in Fabric

Query and report on data in your Fabric lakehouse

Considerations for managing your lakehouse

Use Apache Spark in Microsoft Fabric

Prepare to use Apache Spark

Run Spark code

Work with data in a Spark dataframe

Work with data using Spark SQL

Visualize data in a Spark notebook

Work with Delta Lake tables in Microsoft Fabric

Understand Delta Lake

Create delta tables

Work with delta tables in Spark

Use delta tables with streaming data

Get started with data warehouses in Microsoft Fabric

Understand data warehouse fundamentals

Understand data warehouses in Fabric

Query and transform data

Prepare data for analysis and reporting

Secure and monitor your data warehouse

Load data into a Microsoft Fabric data warehouse

Explore data load strategies

Use data pipelines to load a warehouse

Load data using T-SQL

Load and transform data with Dataflow Gen2

Query a data warehouse in Microsoft Fabric

Use the SQL query editor

Explore the visual query editor

Use client tools to query a warehouse

Monitor a Microsoft Fabric data warehouse

Monitor capacity metrics

Monitor current activity

Monitor queries

Understand scalability in Power BI

Describe the significance of scalable models

Implement Power BI data modeling best practices

Configure large datasets

Create Power BI model relationships

Understand model relationships

Set up relationships

Use DAX relationship functions

Understand relationship evaluation

Use tools to optimize Power BI performance

Use Performance analyzer

Troubleshoot DAX performance by using DAX Studio

Optimize a data model by using Best Practice Analyzer

Enforce Power BI model security

Restrict access to Power BI model data

Restrict access to Power BI model objects

Apply good modeling practices

REVIEWING ARCHITECTING CONCEPTS

SINGLE TO MULTIPLE ACCOUNTS

Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
AWS Organizations for multi-account access and permissions
AWS SSO to simplify access and authentication across AWS accounts and third-party services
AWS Control Tower
Permissions, access, and authentication

HYBRID CONNECTIVITY

SPECIALIZED INFRASTRUCTURE

Zielgruppe

Das primäre Zielpublikum für dieses Training sind Datenexperten, die Erfahrung mit der Modellierung, Extraktion und Analyse von Daten haben. DP-600 wurde für Profis entwickelt, die Microsoft Fabric zum Erstellen und Bereitstellen von Datenanalyselösungen im Unternehmensmaßstab verwenden möchten.

Voraussetzung für den Kurs

Teilnahme am Training PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300T00) oder vergleichbare Kenntnisse. Erfahrung mit dem Erstellen und Bereitstellen von Datenanalyselösungen.

Partner

Microsoft Technik