PL-300T00: Design and Manage Analytics Solutions Using Power BI

In diesem Training werden die verschiedenen Methoden Best Practices erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen.
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Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter “Termin buchen” werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Die Zielgruppe für diesen Training sind Datenprofis und Business Intelligence-Experten, die lernen möchten, wie man akkurate Datenanalysen mit Power BI durchführen kann. Dieses Training richtet sich auch an Personen, die Berichte entwickeln, die Daten aus Datenplattformtechnologien visualisieren, die sowohl in der Cloud als auch lokal vorhanden sind. 
Das brainymotion-Training “Power BI Basics” Erfolgreiche Data Analysts benötigen für diese Rolle Erfahrung im Arbeiten mit Daten in der Cloud. Dies gilt insbesondere in folgenden Fällen: Verständnis der wichtigsten Datenbankkonzepte Kenntnisse zur Arbeit mit relationalen Daten in der Cloud Kenntnisse zur Arbeit mit nicht relationalen Daten in der Cloud Kenntnisse zu Datenanalyse- und Visualisierungskonzepten Sie können die Voraussetzungen erfüllen und einen besseren Einblick in die Arbeit mit Daten in Azure erlangen, indem Sie Microsoft Azure Data Fundamentals abschließen, bevor Sie an diesem Training teilnehmen. 

Wichtige Information

Dieses Training behandelt prüfungsrelevante Themen zum Examen: Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Das Training zeigt, wie auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen zugegriffen wird und wie diese verarbeitet werden, einschließlich relationaler und nicht relationaler Quellen. Darüber hinaus wird in diesem Training auch erläutert, wie Sie Berichte und Dashboards für die Freigabe und Verteilung von Inhalten verwalten und bereitstellen.

Agenda

Discover data analysis
Overview of data analysis
Roles in data
Get started building with Power BI
Building blocks of Power BI
Use Power BI
Get data in Power BI
Get data from Azure Analysis Services
Select a storage mode
Get data from online services
Fix performance issues
Get data from files
Get data from relational data sources
Get data from a NoSQL database
Create dynamic reports with parameters
Clean, transform, and load data in Power BI
Shape the initial data
Use Advanced Editor to modify M code
Profile data in Power BI
Combine multiple tables into a single table
Evaluate and change column data types
Simplify the data structure
Design a data model in Power BI
Work with relationships and cardinality
Work with tables
Create a date table
Work with dimensions
Define data granularity
Add measures to Power BI Desktop models
Create compound measures
Create simple measures
Create quick measures
Add calculated tables and columns to Power BI Desktop models
Learn about row context
Create calculated columns
Use DAX time intelligence functions in Power BI Desktop models
Use DAX time intelligence functions
Optimize a model for performance in Power BI
Introduction to performance optimization
Review performance of measures, relationships, and visuals
Use variables to improve performance and troubleshooting
Reduce cardinality
Optimize DirectQuery models with table level storage
Design Power BI reports
Select report visuals
Select report visuals to suit the report layout
Format and configure visualizations
Report objects
Design visually appealing reports
Design the analytical report layout
Configure Power BI report filters
Consumption-time filtering
Design reports with advanced filtering techniques
Apply filters with slicers
Apply filters to the report structure
Enhance Power BI report designs for the user experience
Optimize reports for mobile use
Tune report performance
Design reports with built-in assistance
Work with visual headers
Design reports for navigation
Work with bookmarks
Design reports that behave like apps
Design reports to highlight values
Design reports to show details
Perform analytics in Power BI
Create what-if parameters
Use the Analyze feature
Conduct time series analysis
Apply clustering techniques
Group and bin data for analysis
Identify outliers with Power BI visuals
Explore statistical summary
Create and manage workspaces in Power BI
Monitor usage and performance
Distribute a report or dashboard
Recommend a development life cycle strategy
Troubleshoot data by viewing its lineage
Manage datasets in Power BI
Use a Power BI gateway to connect to on-premises data sources
Boost performance with query caching (Premium)
Troubleshoot service connectivity
Manage and promote datasets
Configure incremental refresh settings
Configure a dataset scheduled refresh
Create dashboards in Power BI
Configure data alerts
Explore data by asking questions
Review Quick insights
Add a dashboard theme
Pin a live report page to a dashboard
Configure a real-time dashboard
Configure data classification
Implement row-level security
Configure row-level security with the static method
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • AWS Organizations for multi-account access and permissions
  • AWS SSO to simplify access and authentication across AWS accounts and third-party services
  • AWS Control Tower
  • Permissions, access, and authentication
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications

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Dauer 3 Tage
Trainingssprache Deutsch
Nicht verfügbar

2.030,00 €

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